Pinterest
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2CMídia
O Pinterest é uma plataforma de descoberta visual onde as pessoas encontram inspiração, salvam ideias e as organizam em torno de interesses, projetos e compras. Sua experiência combina recomendações personalizadas e busca visual sobre temas como decoração, moda, receitas e eventos, além de ajudar criadores e varejistas a alcançar seus públicos por meio de ferramentas de comércio e publicidade.

Engenheiro de Software Sênior, Engenharia de Analytics de Dados

Construa bases e ferramentas de analytics escaláveis no Pinterest, viabilizando conjuntos de dados confiáveis, insights consistentes e investigação de métricas para as equipes de produto e dados.

Descrição

  • Definir e documentar padrões para instrumentação e experimentação
  • Trabalhar com as equipes de engenharia de produto para implementar esses padrões nas iniciativas prioritárias de desenvolvimento
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de análise escaláveis e ferramentas de apoio
  • Criar ferramentas e processos operacionais que ofereçam às equipes acesso independente a conjuntos de dados confiáveis, insights e definições de métricas
  • Identificar problemas de qualidade e descobribilidade dos dados e liderar melhorias direcionadas
  • Manter atualizada a documentação de ferramentas, conjuntos de dados, métricas e práticas operacionais
  • Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Business Intelligence para compartilhar insights acionáveis e orientar melhorias no produto
  • Aplicar IA para acelerar análises, prototipagem e iteração, validando a precisão, a qualidade e o uso responsável

Requisitos

  • Pelo menos quatro anos de experiência entregando soluções de engenharia de analytics ou de dados em um ambiente dinâmico e orientado por dados
  • Proficiência em SQL e Python, R ou uma linguagem de programação comparável para conjuntos de dados grandes e de alta dimensionalidade
  • Conhecimento de estruturas de dados aninhadas, funções de janela, otimização de consultas e particionamento de dados
  • Experiência na criação e operação de fluxos de trabalho de dados, incluindo orquestração, pipelines ETL ou ELT e dependências de DAGs
  • Capacidade de transformar necessidades abertas de parceiros em objetivos técnicos e colaborar com as equipes de Produto, Engenharia, Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Business Intelligence
  • Capacidade comprovada de usar IA para melhorar a velocidade e a qualidade dos fluxos de trabalho de engenharia
  • Capacidade de validar rigorosamente o trabalho assistido por IA por meio de testes, validação de dados, verificações de fontes ou revisão por pares
  • Forte integridade, senso de responsabilidade e compromisso com a prestação de contas ao lidar com dados sensíveis e entregas
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada, ou experiência equivalente

Benefícios

  • Elegibilidade para participação acionária
  • Modelo de trabalho flexível por meio do PinFlex
  • Colaboração presencial uma ou duas vezes por mês
  • Igualdade de oportunidades de emprego e suporte para adaptações

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