
Empower インド勤務のシニアデータエンジニア
信頼性と拡張性に優れたデータソリューションを構築し、金融サービスのデータをビジネス関係者が活用できる分析へと変換します。AWS、Python、ETLパイプライン、最新のデータプラットフォームを扱います。
仕事内容
- 複数のシステムから得たデータを、ビジネス関係者向けの洞察と分析に変換する
- クラウドインフラを活用して、拡張性、耐障害性、効率性に優れた技術ソリューションを提供する
- データエンジニア、アナリスト、データサイエンティスト、DBA、部門横断チーム、ビジネス関係者と連携する
- アジャイルフレームワークのもとでデータエンジニアリングソリューションを設計、構築、デプロイ、運用する
- 信頼できるデータエンジニアリングソリューションによって、より良いビジネス意思決定を可能にする
- 設計からデプロイまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に貢献する
- アプリケーション、機械学習、ビジネス分析、レポートにわたるデータライフサイクル全体の知識を活用する
- 担当する技術プロジェクトを主導し、責任を持って遂行する
- データパイプラインの品質、効率、拡張性を継続的に改善する
- 必要に応じてその他の業務を担当する
応募要件
- コンピュータサイエンスの理学士号または同等の資格
- 学位取得後、7年以上の実務経験
- ETLパイプラインの構築・保守経験4年以上
- Python開発経験3年以上
- Kinesis、Firehose、Aurora Unload、Redshift、Spectrum、Elastic MapReduce、SageMaker、LambdaなどのAWSサービス統合経験
- コードレビューを通じてジュニアエンジニアを指導し、エンジニアリングのベストプラクティスを推進した経験
- データ品質、信頼性、確信度を確保するためのテストケース設計に関する深い理解
- データ品質と信頼性を向上させる技術の導入で実績があること
- SQLのパフォーマンスチューニング、インデックス、マテリアライズドビューに関する専門知識
- OLTPおよびOLAP環境に関する高度な知識
- ビッグデータの保存・検索に使用するNoSQLデータベースの設計・運用能力
- 外部ベンダーとのAPI統合経験
- ArgoまたはAirflowを使用したデータオーケストレーションパイプラインの知識
- R、Tableau、Plotly、Python Pandasなどの分析ツールに関する知識
- 金融サービス業界での経験があれば尚可
福利厚生
- 柔軟な勤務環境
- 柔軟なキャリア開発の道筋
- 社内異動の機会
- 目的意識、ウェルビーイング、ワークライフバランスへの支援
- 誰もが受け入れられるインクルーシブな職場
- ボランティア活動の機会
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