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Empower es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera centrada en ayudar a personas y organizaciones a desarrollar una mayor confianza en sus finanzas. Sus servicios abarcan la planificación para la jubilación, la gestión de inversiones, la orientación financiera personalizada y herramientas digitales como Empower Personal Dashboard™, que reúne la información financiera en un solo lugar. Con más de 19 millones de clientes en Estados Unidos, Empower trabaja con inversores particulares, participantes en planes de previsión laboral, patrocinadores de planes y profesionales financieros. La empresa también destaca la diversidad, la equidad y la inclusión, junto con iniciativas centradas en la comunidad.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos en Empower Remote India

Crea soluciones de datos fiables y escalables que convierten los datos de servicios financieros en análisis prácticos para las partes interesadas del negocio. Trabaja con AWS, Python, canalizaciones ETL y plataformas de datos modernas.

INIndiaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSETLMapReduceNoSQLNubePandasPythonSQLTableau

Descripción

  • Convierte datos de varios sistemas en información y análisis para las partes interesadas del negocio
  • Utiliza infraestructura en la nube para ofrecer soluciones tecnológicas escalables, resilientes y eficientes
  • Colabora con ingenieros de datos, analistas, científicos, administradores de bases de datos, equipos multifuncionales y partes interesadas del negocio
  • Diseña la arquitectura, desarrolla, implementa y opera soluciones de ingeniería de datos dentro de un marco Agile
  • Facilita mejores decisiones empresariales mediante soluciones fiables de ingeniería de datos
  • Contribuye en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la implementación
  • Aplica conocimientos integrales del ciclo de vida de los datos en aplicaciones, aprendizaje automático, análisis empresarial y generación de informes
  • Lidera y asume la responsabilidad de los proyectos técnicos asignados
  • Mejora continuamente la calidad, eficiencia y escalabilidad de las canalizaciones de datos
  • Asume responsabilidades adicionales según sea necesario

Requisitos

  • Título universitario en Ciencias de la Computación o una cualificación equivalente
  • Al menos siete años de experiencia profesional después de completar una titulación
  • Más de cuatro años de experiencia desarrollando y manteniendo canalizaciones ETL
  • Al menos tres años de experiencia en desarrollo con Python
  • Experiencia integrando servicios de AWS como Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker y Lambda
  • Experiencia como mentor de ingenieros júnior mediante revisiones de código y promoción de buenas prácticas de ingeniería
  • Sólidos conocimientos del diseño de casos de prueba para garantizar la calidad, fiabilidad y confianza en los datos
  • Experiencia demostrada introduciendo tecnologías que mejoran la calidad y fiabilidad de los datos
  • Dominio de la optimización del rendimiento de SQL, los índices y las vistas materializadas
  • Conocimientos avanzados de entornos OLTP y OLAP
  • Dominio del diseño y la operación de bases de datos NoSQL para el almacenamiento y la recuperación de macrodatos
  • Experiencia integrando API con proveedores externos
  • Familiaridad con canalizaciones de orquestación de datos mediante Argo o Airflow
  • Conocimientos de herramientas analíticas, incluidas R, Tableau, Plotly y Python Pandas
  • La experiencia en servicios financieros es una ventaja

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible
  • Trayectorias flexibles de desarrollo profesional
  • Oportunidades de movilidad interna
  • Apoyo para el propósito, el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal
  • Lugar de trabajo acogedor e inclusivo
  • Oportunidades de voluntariado

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