Empower
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Empower est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui s’attache à aider les particuliers et les organisations à renforcer leur confiance dans la gestion de leurs finances. Ses offres couvrent la préparation de la retraite, la gestion des investissements, l’accompagnement financier personnalisé et des outils numériques tels que l’Empower Personal Dashboard™, qui rassemble les informations financières en un seul endroit. Au service de plus de 19 millions d’Américains, Empower collabore avec des investisseurs individuels, des participants à des régimes d’entreprise, des promoteurs de régimes et des professionnels de la finance. L’entreprise met également l’accent sur la diversité, l’équité et l’inclusion, ainsi que sur des initiatives axées sur la communauté.

Ingénieur senior en données chez Empower Remote India

Concevez des solutions de données fiables et évolutives qui transforment les données des services financiers en analyses exploitables pour les parties prenantes de l’entreprise. Travaillez avec AWS, Python, les pipelines ETL et les plateformes de données modernes.

Description

  • Convertir les données de plusieurs systèmes en informations et analyses pour les parties prenantes de l’entreprise
  • Utiliser une infrastructure cloud pour fournir des solutions technologiques évolutives, résilientes et efficaces
  • Collaborer avec des ingénieurs data, des analystes, des scientifiques, des administrateurs de bases de données, des équipes pluridisciplinaires et les parties prenantes de l’entreprise
  • Concevoir l’architecture, développer, déployer et exploiter des solutions d’ingénierie des données dans un cadre Agile
  • Permettre de meilleures décisions commerciales grâce à des solutions fiables d’ingénierie des données
  • Contribuer à l’ensemble du cycle de développement logiciel, de la conception au déploiement
  • Appliquer une connaissance complète du cycle de vie des données aux applications, à l’apprentissage automatique, à l’analyse métier et au reporting
  • Diriger les projets techniques attribués et en assumer la responsabilité
  • Améliorer continuellement la qualité, l’efficacité et l’évolutivité des pipelines de données
  • Assumer d’autres responsabilités selon les besoins

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou qualification équivalente
  • Au moins sept ans d’expérience professionnelle après l’obtention d’un diplôme
  • Plus de quatre ans d’expérience dans la création et la maintenance de pipelines ETL
  • Au moins trois ans d’expérience en développement Python
  • Expérience de l’intégration de services AWS tels que Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker et Lambda
  • Expérience dans l’accompagnement d’ingénieurs juniors par des revues de code et la promotion des bonnes pratiques d’ingénierie
  • Excellente compréhension de la conception de cas de test pour la qualité, la fiabilité et la confiance dans les données
  • Réussite démontrée dans l’introduction de technologies améliorant la qualité et la fiabilité des données
  • Expertise en optimisation des performances SQL, index et vues matérialisées
  • Connaissances avancées des environnements OLTP et OLAP
  • Maîtrise de la conception et de l’exploitation de bases de données NoSQL pour le stockage et la récupération de données massives
  • Expérience de l’intégration d’API avec des fournisseurs externes
  • Connaissance des pipelines d’orchestration des données utilisant Argo ou Airflow
  • Connaissance des outils analytiques, notamment R, Tableau, Plotly et Python Pandas
  • Une expérience dans les services financiers constitue un atout

Avantages

  • Environnement de travail flexible
  • Parcours de développement professionnel flexibles
  • Possibilités de mobilité interne
  • Soutien à l’épanouissement, au bien-être et à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
  • Environnement de travail accueillant et inclusif
  • Possibilités de bénévolat

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