Commit est une entreprise mondiale de services technologiques qui fournit des logiciels personnalisés, des plateformes IoT et des solutions de bout en bout à des organisations allant des startups aux grandes entreprises. Son équipe pluridisciplinaire de plus de 700 experts intervient dans des domaines tels que le cloud, l’IA générative, l’ingénierie logicielle, l’IoT, le big data, la cybersécurité et la migration de centres de données. Présente en Israël, aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni et en Europe, Commit s’appuie sur sa méthodologie propriétaire de R&D flexible pour aider ses clients à développer des produits technologiques de haute qualité, tout en améliorant l’efficacité des coûts et le délai de mise sur le marché.
Ingénieur·e en science des données et IA confirmé·e
Développez des produits d’apprentissage automatique, de LLM et de TAL conçus pour évoluer. Contribuez à rendre la recherche financière accessible grâce à des systèmes fiables et prêts pour la production.
Description
- Développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique et d’IA
- Créer des produits d’IA évolutifs, fiables et prêts pour la production
- Concevoir des systèmes fondés sur les LLM et des applications modernes de TAL
- Travailler aux côtés d’ingénieurs seniors
- Contribuer à rendre la recherche financière de qualité accessible et fondée sur les données
Exigences
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en tant qu’ingénieur·e en science des données ou en IA
- Solides compétences en Python et bonnes bases en ingénierie logicielle
- Au moins 1 an d’expérience dans des tâches liées aux LLM et au TAL
- Compréhension des architectures modernes d’apprentissage profond
- Expérience avec TensorFlow ou PyTorch
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL
- Bonne connaissance de Docker
- Solides compétences en programmation orientée objet
- Maîtrise de l’ukrainien
- Anglais courant à l’oral et à l’écrit, niveau intermédiaire supérieur ou plus
- Atout : expérience pratique des pipelines RAG et des bases de données vectorielles
- Atout : expérience dans l’entraînement ou le réglage fin de LLM
- Atout : expérience des plateformes cloud telles qu’AWS, Google Cloud ou Azure
- Atout : participation à Kaggle ou à des compétitions similaires
Avantages
- Aucun détail sur les avantages ou la rémunération complémentaire n’est fourni