Commit to globalna firma świadcząca usługi technologiczne, dostarczająca niestandardowe oprogramowanie, platformy IoT i kompleksowe rozwiązania dla organizacji — od startupów po duże przedsiębiorstwa. Jej interdyscyplinarny zespół liczący ponad 700 ekspertów działa w obszarach chmury, generatywnej sztucznej inteligencji, inżynierii oprogramowania, IoT, big data, cyberbezpieczeństwa oraz migracji centrów danych. Prowadząc działalność w Izraelu, Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i Europie, Commit wykorzystuje własną metodykę Flexible R&D, pomagając klientom tworzyć wysokiej jakości produkty technologiczne, zwiększać efektywność kosztową i skracać czas wprowadzania ich na rynek.
Inżynier Data Science i AI na poziomie średniozaawansowanym
Twórz skalowalne produkty oparte na uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych i NLP. Pomagaj udostępniać badania finansowe dzięki niezawodnym systemom gotowym do wdrożenia.
Opis
- Opracowuj i wdrażaj rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i AI
- Twórz skalowalne, niezawodne produkty AI gotowe do wdrożenia
- Buduj systemy oparte na dużych modelach językowych i nowoczesne aplikacje NLP
- Współpracuj z doświadczonymi inżynierami
- Pomagaj udostępniać wysokiej jakości badania finansowe oparte na danych
Wymagania
- Co najmniej 3 lata komercyjnego doświadczenia jako inżynier Data Science lub AI
- Bardzo dobra znajomość Pythona i solidne podstawy inżynierii oprogramowania
- Co najmniej rok doświadczenia w zadaniach związanych z LLM i NLP
- Znajomość nowoczesnych architektur głębokiego uczenia
- Doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch
- Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL
- Dobra znajomość Dockera
- Bardzo dobre umiejętności programowania obiektowego
- Biegła znajomość języka ukraińskiego
- Znajomość angielskiego na poziomie wyższym średniozaawansowanym lub wyższym, w mowie i piśmie
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie z potokami RAG i wektorowymi bazami danych
- Mile widziane: doświadczenie w trenowaniu lub dostrajaniu dużych modeli językowych
- Mile widziane: doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud lub Azure
- Mile widziane: udział w konkursach Kaggle lub podobnych
Benefity
- Nie podano informacji o benefitach ani dodatkowym wynagrodzeniu