Commit ist ein global tätiges Technologieberatungsunternehmen, das maßgeschneiderte Software, IoT-Plattformen und durchgängige Lösungen für Organisationen – von Start-ups bis hin zu Großunternehmen – entwickelt. Das multidisziplinäre Team aus mehr als 700 Expertinnen und Experten arbeitet in den Bereichen Cloud, generative KI, Softwareentwicklung, IoT, Big Data, Cybersicherheit und Rechenzentrumsmigration. Mit Standorten in Israel, den Vereinigten Staaten, Kanada, dem Vereinigten Königreich und Europa nutzt Commit seine proprietäre Flexible-R&D-Methodik, um Kunden bei der Entwicklung hochwertiger Technologieprodukte zu unterstützen und gleichzeitig Kosteneffizienz sowie eine schnellere Markteinführung zu verbessern.
Data-Science- und KI-Engineer auf mittlerem Erfahrungsniveau
Entwickle skalierbare Produkte für maschinelles Lernen, LLMs und NLP. Trage dazu bei, Finanzforschung durch zuverlässige, produktionsreife Systeme zugänglich zu machen.
Beschreibung
- Entwickle und implementiere Lösungen für maschinelles Lernen und KI
- Erstelle skalierbare, zuverlässige KI-Produkte, die für den produktiven Einsatz bereit sind
- Entwickle Systeme auf Basis von LLMs und moderne NLP-Anwendungen
- Arbeite mit erfahrenen Engineers zusammen
- Trage dazu bei, hochwertige Finanzforschung zugänglich und datenbasiert zu machen
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data-Science- oder KI-Engineer
- Sehr gute Python-Kenntnisse und solide Grundlagen der Softwareentwicklung
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit LLM- und NLP-Aufgaben
- Verständnis moderner Deep-Learning-Architekturen
- Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken
- Gute Docker-Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse der objektorientierten Programmierung
- Fließende Ukrainischkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse auf mindestens oberem Mittelstufenniveau in Wort und Schrift
- Von Vorteil: praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines und Vektordatenbanken
- Von Vorteil: Erfahrung im Training oder Fine-Tuning von LLMs
- Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure
- Von Vorteil: Teilnahme an Kaggle- oder ähnlichen Wettbewerben
Zusatzleistungen
- Keine Angaben zu Zusatzleistungen oder weiterer Vergütung vorhanden