Commit es una empresa global de servicios tecnológicos que ofrece software personalizado, plataformas de IoT y soluciones integrales para organizaciones que van desde startups hasta grandes empresas. Su equipo multidisciplinario, formado por más de 700 expertos, trabaja en áreas como la nube, la IA generativa, la ingeniería de software, el IoT, el big data, la ciberseguridad y la migración de centros de datos. Con operaciones en Israel, Estados Unidos, Canadá, Reino Unido y Europa, Commit utiliza su metodología propia de I+D Flexible para ayudar a sus clientes a desarrollar productos tecnológicos de alta calidad, mejorar la eficiencia de costes y reducir el tiempo de comercialización.
Ingeniero/a de Ciencia de Datos e IA de nivel intermedio
Desarrolla productos de aprendizaje automático, LLM y PLN diseñados para escalar. Contribuye a hacer accesible la investigación financiera mediante sistemas fiables y listos para producción.
Descripción
- Desarrolla e implementa soluciones de aprendizaje automático e IA
- Crea productos de IA escalables, fiables y listos para producción
- Desarrolla sistemas basados en LLM y aplicaciones modernas de PLN
- Colabora con ingenieros sénior
- Contribuye a que la investigación financiera de alta calidad sea accesible y esté basada en datos
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia profesional como ingeniero/a de ciencia de datos o de IA
- Sólidos conocimientos de Python y buenos fundamentos de ingeniería de software
- Al menos 1 año de experiencia en tareas de LLM y PLN
- Comprensión de las arquitecturas modernas de aprendizaje profundo
- Experiencia con TensorFlow o PyTorch
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
- Buenos conocimientos de Docker
- Sólidas habilidades de programación orientada a objetos
- Dominio del ucraniano
- Nivel de inglés intermedio alto o superior, oral y escrito
- Se valorará experiencia práctica con flujos RAG y bases de datos vectoriales
- Se valorará experiencia en el entrenamiento o ajuste fino de LLM
- Se valorará experiencia con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure
- Se valorará la participación en Kaggle o concursos similares
Beneficios
- No se proporcionan detalles sobre beneficios ni compensación adicional