Empower
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A Empower é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira focada em ajudar pessoas e organizações a desenvolver maior confiança em suas finanças. Suas soluções abrangem planejamento para a aposentadoria, gestão de investimentos, orientação financeira personalizada e ferramentas digitais, como o Empower Personal Dashboard™, que reúne informações financeiras em um só lugar. Atendendo a mais de 19 milhões de americanos, a Empower trabalha com investidores individuais, participantes de planos oferecidos pelo empregador, patrocinadores de planos e profissionais financeiros. A empresa também valoriza a diversidade, a equidade e a inclusão, além de iniciativas voltadas para a comunidade.

Engenheiro(a) Sênior de Dados na Empower Remote India

Crie soluções de dados confiáveis e escaláveis que transformam dados de serviços financeiros em análises acionáveis para as partes interessadas do negócio. Trabalhe com AWS, Python, pipelines de ETL e plataformas de dados modernas.

Descrição

  • Converta dados de vários sistemas em insights e análises para as partes interessadas do negócio
  • Use infraestrutura em nuvem para fornecer soluções tecnológicas escaláveis, resilientes e eficientes
  • Colabore com engenheiros de dados, analistas, cientistas, administradores de bancos de dados, equipes multifuncionais e partes interessadas do negócio
  • Projete a arquitetura, desenvolva, implante e opere soluções de engenharia de dados em uma estrutura Agile
  • Possibilite decisões de negócio melhores por meio de soluções confiáveis de engenharia de dados
  • Contribua em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, do design à implantação
  • Aplique conhecimento completo do ciclo de vida dos dados em aplicações, machine learning, análises de negócio e relatórios
  • Lidere e assuma a responsabilidade pelos projetos técnicos atribuídos
  • Melhore continuamente a qualidade, a eficiência e a escalabilidade dos pipelines de dados
  • Assuma responsabilidades adicionais conforme necessário

Requisitos

  • Bacharelado em Ciência da Computação ou qualificação equivalente
  • Pelo menos sete anos de experiência profissional após a conclusão de uma graduação
  • Mais de quatro anos de experiência desenvolvendo e mantendo pipelines de ETL
  • Pelo menos três anos de experiência em desenvolvimento com Python
  • Experiência na integração de serviços da AWS, como Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker e Lambda
  • Experiência orientando engenheiros juniores por meio de revisões de código e promovendo boas práticas de engenharia
  • Sólido entendimento do projeto de casos de teste para qualidade, confiabilidade e confiança nos dados
  • Sucesso comprovado na introdução de tecnologias que melhoram a qualidade e a confiabilidade dos dados
  • Domínio de otimização de desempenho de SQL, índices e visualizações materializadas
  • Conhecimento avançado de ambientes OLTP e OLAP
  • Proficiência no projeto e na operação de bancos de dados NoSQL para armazenamento e recuperação de big data
  • Experiência na integração de APIs com fornecedores externos
  • Familiaridade com pipelines de orquestração de dados usando Argo ou Airflow
  • Conhecimento de ferramentas analíticas, incluindo R, Tableau, Plotly e Python Pandas
  • Experiência em serviços financeiros é um diferencial

Benefícios

  • Ambiente de trabalho flexível
  • Caminhos flexíveis de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de mobilidade interna
  • Suporte para propósito, bem-estar e equilíbrio entre vida pessoal e profissional
  • Ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo
  • Oportunidades de voluntariado

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