Empower ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayolenga kusaidia watu binafsi na mashirika kujenga ujasiri mkubwa zaidi wa kifedha. Huduma zake zinajumuisha mipango ya kustaafu, usimamizi wa uwekezaji, mwongozo wa kifedha unaolenga mahitaji ya mtu binafsi, pamoja na zana za kidijitali kama Empower Personal Dashboard™, inayoweka taarifa za kifedha katika mwonekano mmoja. Ikiwahudumia zaidi ya Wamarekani milioni 19, Empower hufanya kazi na wawekezaji binafsi, washiriki wa mipango ya mahali pa kazi, wafadhili wa mipango na wataalamu wa kifedha. Kampuni hiyo pia inasisitiza utofauti, usawa na ujumuishaji, pamoja na mipango inayolenga jamii.
Mhandisi Mkuu wa Data katika Empower, Kazi ya Mbali India
Jenga suluhisho za data zinazotegemeka na zinazoweza kupanuka ili kubadilisha data ya huduma za kifedha kuwa uchanganuzi unaoweza kutekelezwa kwa wadau wa biashara. Fanya kazi na AWS, Python, mabomba ya ETL, na majukwaa ya kisasa ya data.
Maelezo
- Badilisha data kutoka mifumo mbalimbali kuwa maarifa na uchanganuzi kwa wadau wa biashara
- Tumia miundombinu ya wingu kutoa suluhisho za teknolojia zinazoweza kupanuka, zinazostahimili hitilafu, na zenye ufanisi
- Shirikiana na wahandisi wa data, wachanganuzi, wanasayansi, DBA, timu za kazi mbalimbali, na wadau wa biashara
- Buni usanifu, jenga, sambaza, na endesha suluhisho za uhandisi wa data ndani ya mfumo wa Agile
- Wezesha maamuzi bora ya biashara kupitia suluhisho za uhandisi wa data zinazotegemeka
- Shiriki katika mzunguko mzima wa maendeleo ya programu kuanzia usanifu hadi usambazaji
- Tumia ujuzi kamili wa mzunguko wa maisha ya data katika programu, ujifunzaji wa mashine, uchanganuzi wa biashara, na utoaji wa ripoti
- Ongoza na uchukue umiliki wa miradi ya kiufundi uliyopewa
- Boresha kwa kuendelea ubora, ufanisi, na uwezo wa kupanuka wa mabomba ya data
- Tekeleza majukumu ya ziada inapohitajika
Mahitaji
- Shahada ya Sayansi katika Sayansi ya Kompyuta au sifa inayolingana
- Angalau miaka saba ya uzoefu wa kitaalamu baada ya kukamilisha shahada
- Zaidi ya miaka minne ya uzoefu wa kujenga na kudumisha mabomba ya ETL
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kutengeneza programu kwa Python
- Uzoefu wa kuunganisha huduma za AWS kama Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker, na Lambda
- Uzoefu wa kuwashauri wahandisi chipukizi kupitia ukaguzi wa msimbo na kuendeleza mbinu bora za uhandisi
- Uelewa thabiti wa kubuni visa vya majaribio kwa ajili ya ubora wa data, kutegemeka, na kujiamini katika data
- Mafanikio yaliyothibitishwa ya kuanzisha teknolojia zinazoboresha ubora na kutegemeka kwa data
- Utaalamu wa kuboresha utendaji wa SQL, faharasa, na mwonekano uliowekwa
- Ujuzi wa hali ya juu wa mazingira ya OLTP na OLAP
- Uwezo wa kubuni na kuendesha hifadhidata za NoSQL kwa kuhifadhi na kurejesha data kubwa
- Uzoefu wa kuunganisha API na wachuuzi wa nje
- Uzoefu na mabomba ya upangaji wa data kwa kutumia Argo au Airflow
- Ujuzi wa zana za uchanganuzi ikiwemo R, Tableau, Plotly, na Python Pandas
- Uzoefu katika huduma za kifedha ni faida
Manufaa
- Mazingira ya kazi yenye kubadilika
- Njia rahisi za maendeleo ya kazi
- Fursa za uhamaji wa ndani
- Msaada kwa madhumuni, ustawi, na usawa wa kazi na maisha
- Mahali pa kazi penye ukarimu na ushirikishwaji
- Fursa za kujitolea