Empower
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Empower ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Menschen und Organisationen dabei unterstützt, mehr finanzielle Sicherheit zu entwickeln. Das Angebot umfasst Altersvorsorgeplanung, Anlageverwaltung, individuelle Finanzberatung und digitale Tools wie das Empower Personal Dashboard™, das Finanzinformationen an einem Ort bündelt. Empower betreut mehr als 19 Millionen Menschen in den USA und arbeitet mit Privatanlegern, Teilnehmern an betrieblichen Vorsorgeplänen, Planträgern und Finanzfachleuten zusammen. Darüber hinaus setzt sich das Unternehmen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sowie für gemeinschaftsorientierte Initiativen ein.

Senior Data Engineer bei Empower Remote Indien

Entwickle zuverlässige, skalierbare Datenlösungen, die Daten aus dem Finanzdienstleistungsbereich in umsetzbare Analysen für geschäftliche Stakeholder verwandeln. Arbeite mit AWS, Python, ETL-Pipelines und modernen Datenplattformen.

Beschreibung

  • Daten aus mehreren Systemen in Erkenntnisse und Analysen für geschäftliche Stakeholder umwandeln
  • Cloud-Infrastruktur nutzen, um skalierbare, resiliente und effiziente Technologielösungen bereitzustellen
  • Mit Data Engineers, Analysten, Data Scientists, Datenbankadministratoren, funktionsübergreifenden Teams und geschäftlichen Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Datenengineering-Lösungen im Rahmen eines agilen Vorgehens entwerfen, entwickeln, bereitstellen und betreiben
  • Bessere Geschäftsentscheidungen durch zuverlässige Datenengineering-Lösungen ermöglichen
  • Über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus von der Konzeption bis zur Bereitstellung mitwirken
  • Umfassende Kenntnisse des Datenlebenszyklus auf Anwendungen, maschinelles Lernen, Business Analytics und Reporting anwenden
  • Verantwortung für zugewiesene technische Projekte übernehmen und diese leiten
  • Qualität, Effizienz und Skalierbarkeit von Datenpipelines kontinuierlich verbessern
  • Zusätzliche Aufgaben nach Bedarf übernehmen

Anforderungen

  • Bachelor of Science in Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung nach abgeschlossenem Studium
  • Mehr als vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung
  • Erfahrung mit der Integration von AWS-Diensten wie Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker und Lambda
  • Erfahrung in der Betreuung von Junior Engineers durch Code-Reviews und der Förderung bewährter Engineering-Praktiken
  • Ausgeprägtes Verständnis für das Design von Testfällen zur Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Vertrauen in die Daten
  • Nachweisliche Erfolge bei der Einführung von Technologien zur Verbesserung von Datenqualität und Zuverlässigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in der SQL-Performanceoptimierung, bei Indizes und materialisierten Sichten
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von OLTP- und OLAP-Umgebungen
  • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von NoSQL-Datenbanken für die Speicherung und Abfrage großer Datenmengen
  • Erfahrung bei der Integration von APIs mit externen Anbietern
  • Vertrautheit mit Datenorchestrierungspipelines unter Verwendung von Argo oder Airflow
  • Kenntnisse analytischer Tools wie R, Tableau, Plotly und Python Pandas
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Flexible Wege zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten für interne Wechsel
  • Unterstützung für persönliche Ziele, Wohlbefinden und eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Wertschätzender und inklusiver Arbeitsplatz
  • Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement

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