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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzMarketing
SysMap Solutions ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das maßgeschneiderte digitale Lösungen für Kundenorganisationen entwickelt. Das Leistungsspektrum umfasst Cloud-Plattformen, Salesforce- und CRM-Systeme, mobile Anwendungen, User Experience, DevOps, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und umfassende Initiativen zur digitalen Transformation. Das Unternehmen verbindet umfassende Expertise in der Softwareentwicklung mit einer kundenorientierten Arbeitsweise und entwickelt komplexe Systeme und Anwendungen, die auf die operativen und technischen Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind.
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Stellen im Unternehmen

Senior-.NET-Backend-Entwickler (Remote)

Entwickle APIs, Messaging-Systeme und ereignisgesteuerte Microservices mit .NET, Azure, Kubernetes und CI/CD für ein brasilianisches Technologieunternehmen.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
.NETAzureDockerElasticsearchGrafanaKafkaKubernetesRabbitMQSQL

Beschreibung

  • Messaging-Consumer mit .NET und Azure Functions entwickeln und warten.
  • REST-APIs und Integrationen zwischen Systemen erstellen und warten.
  • In einer ereignisgesteuerten Microservices-Umgebung mit zahlreichen Systemen und Integrationen arbeiten.
  • Deployments und den Betrieb über Kubernetes-Cluster und Microsoft-Azure-Ressourcen hinweg unterstützen.
  • Fehler in Dead-Letter-Queues, Messaging-Probleme und Inkonsistenzen zwischen Systemen untersuchen.
  • Systeme über REST-APIs und asynchrone Ereignisse verbinden.
  • Probleme in verteilten und produktiven Umgebungen diagnostizieren und beheben.
  • Kubernetes-Pods, Logs, Skalierungsverhalten und Rollbacks analysieren.
  • An miteinander verbundenen Microservices arbeiten, die komplexen Geschäftsregeln unterliegen.
  • Zu CI/CD-Workflows und Deployment-Prozessen beitragen.
  • Werkzeuge für künstliche Intelligenz während der gesamten Entwicklung für Codegenerierung, Analyse, Debugging und Automatisierung einsetzen.
  • Abläufe durchgängig von Ereignissen über Consumer, externe APIs und Datenbanken verfolgen und debuggen.
  • Mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, um technische Lösungen zu bewerten und festzulegen.

Anforderungen

  • Mehrjährige professionelle Erfahrung mit C# und .NET Core 6 oder höher.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs.
  • Kenntnisse in Git, Branching-Strategien, Code-Reviews und CI/CD.
  • Erfahrung mit SQL Server oder einer anderen relationalen Datenbank.
  • Erfahrung im Schreiben von Unit- und Integrationstests.
  • Praktische Erfahrung mit KI-Tools für die Softwareentwicklung, etwa KIRO oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung mit Microsoft Azure, insbesondere Azure Functions, Service Bus, Blob Storage und Application Insights.
  • Praktische Kubernetes-Erfahrung mit Deployments, Pod-Diagnose, Skalierung, Rollbacks und Log-Analyse.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von CI/CD mithilfe von Azure DevOps, GitHub Actions oder vergleichbaren Werkzeugen.
  • Erfahrung mit Messaging- und Event-Plattformen wie Azure Service Bus, RabbitMQ, SQS oder vergleichbaren Lösungen.
  • Verständnis von Queues, Topics, Dead-Letter-Queues und Wiederholungsrichtlinien.
  • Erfahrung mit der Erstellung und Verarbeitung von Ereignissen mit Kafka oder einer vergleichbaren Technologie.
  • Kenntnisse der Konzepte ereignisgesteuerter Architekturen, einschließlich Idempotenz, Reihenfolge, Dead-Letter-Queues und Replay.
  • Sicherer Umgang mit verteilten Systemen und zahlreichen Integrationen.
  • Fähigkeit, Produktionsvorfälle selbstständig zu diagnostizieren und zu beheben.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur gemeinsamen Bewertung technischer Lösungen.
  • Erfahrung mit Elasticsearch-Abfragen, Aggregationen und Indizes.
  • Kenntnisse von Microsoft Dynamics 365 und OData-APIs.
  • Erfahrung mit der Erstellung von Docker-Images, der Nutzung von Docker Compose und der Fehlerbehebung bei Containern.
  • Kenntnisse von Helm-Charts und Kubernetes-Manifesten.
  • Erfahrung mit Feature-Flags für kontrollierte Rollouts.
  • Vertrautheit mit Observability-Plattformen wie Application Insights, Grafana, Datadog oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung im Bildungs- oder CRM-Bereich.
  • Erfahrung bei der Anbindung älterer Plattformen an moderne Systeme.
  • Erfahrung mit der Konfiguration von Kubernetes-HPA, Probes und Ressourcenlimits.
  • Erfahrung mit generativer KI über Coding-Assistenten hinaus, einschließlich der Integration von LLM-Pipelines, RAG und Embeddings.

Zusatzleistungen

  • Die Ausschreibung nennt ausdrücklich keine Leistungen, Zusatzleistungen oder zusätzliche Vergütung.

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