MAPFRE
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MAPFRE ist ein multinationales Versicherungsunternehmen mit Hauptsitz in Madrid, Spanien, das Versicherungsschutz in den Bereichen Leben, Gesundheit, Auto und Sachwerte anbietet. Das Unternehmen verbindet Versicherungsdienstleistungen mit einem Fokus auf nachhaltige Geschäftspraktiken und soziale Verantwortung und unterstützt seine Kundinnen und Kunden durch Versicherungslösungen und gesellschaftliche Initiativen.

Senior Python-KI-Backendentwickler bei MAPFRE – Hybrid in Madrid

Backendentwickler für KI-Agenten und Python-Dienste, die den Softwareentwicklungslebenszyklus bei MAPFRE automatisieren. Die Position umfasst Cloud-Infrastruktur auf AWS und Azure für eine internationale Plattform.

Beschreibung

  • Python-Dienste und -Komponenten für KI-Agenten konzipieren und entwickeln
  • KI-Agenten entwickeln und warten, die Projekt-Backends generieren
  • AWS- und Azure-Cloud-Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten definieren
  • Technische Entscheidungen zur Weiterentwicklung des Systemdesigns treffen und gleichzeitig an der täglichen Entwicklung mitwirken
  • KI-Modelle und -Dienste in praxisnahe Softwareentwicklungsabläufe integrieren
  • Mit technischen Spezialisten zusammenarbeiten, um die durchgängige Konsistenz der Plattform sicherzustellen
  • Von anderen Python-Entwicklern geschriebenen Code prüfen und sie fachlich unterstützen
  • Technischen Support für Teams in mehreren Ländern leisten
  • Zu einer proprietären Plattform beitragen, die den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus abdeckt, einschließlich Anforderungen, Codegenerierung und -prüfung, Schnittstellen und automatisierter Tests

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, darunter intensive Python-Erfahrung in groß angelegten Produktionsumgebungen
  • Ausgeprägte Backend-Expertise und umfassende LLM-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittenem Prompting, der Integration von Modell-APIs, RAG und Agent-Frameworks
  • Mehr als 10 komplexe Backend-Projekte mit technischem Design von Grund auf
  • Mindestens zwei Praxisprojekte, in denen KI-Lösungen in Produktionssysteme integriert wurden
  • Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain, LangGraph, Temporal oder ähnlichen Technologien
  • Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Produktionsanwendungen auf AWS und Azure
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Nachweisliche Erfahrung darin, Systemdesign-Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig aktiv an der Entwicklung mitzuwirken
  • Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Agenten zur Entwicklung von Backends sowie mit Tools wie Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode oder OpenHands
  • Erfahrung mit Microservice-Architekturen, APIs und Integrationsmustern in verteilten Systemen
  • Erfahrung mit Spec-Driven Development (SDD)
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse auf C1-Niveau
  • Erfahrung mit Spring Boot ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Kafka, RabbitMQ oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Pinecone, Weaviate, pgvector oder ähnlichen Technologien sind von Vorteil
  • Erfahrung mit OpenAPI, gRPC und pytest ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Dynatrace ist von Vorteil
  • AWS- und/oder Azure-Zertifizierungen sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Erstellung von Wissensgraphen ist von Vorteil
  • Mindestens zwei Jahre vorherige Erfahrung in der Automatisierung des Softwareentwicklungslebenszyklus oder der Entwicklung von Entwicklerwerkzeugen sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen
  • Selbstständigkeit, Eigeninitiative, Problemlösungskompetenz, klare Kommunikation und Engagement für kontinuierliches Lernen

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit drei Bürotagen und zwei Tagen im Homeoffice
  • Flexibles Vergütungsprogramm mit Essenszuschüssen, Kinderbetreuungsgutscheinen, Krankenversicherung, Lebensversicherung und Mitarbeiterrabatten
  • Unternehmenseigene Buslinien zum Büro für Mitarbeitende mit Wohnsitz in Madrid
  • Pensionsplan
  • Verkürzte Arbeitszeiten im Sommer
  • Tausende technische Lernressourcen
  • Jährliches Budget von 1.100 € für die technische Weiterbildung
  • 25 Urlaubstage pro Jahr
  • Zusätzliche arbeitsfreie Tage am 24. Dezember, 31. Dezember und 5. Januar
  • 28 Stunden pro Jahr für persönliche Angelegenheiten
  • Drei nachholbare freie Tage während der Karwoche
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Freiwilligenprojekten
  • Padelplätze und ein Fitnessstudio in den Büros

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