Empower
Empower
Empower to firma z sektora usług finansowych i fintech, która pomaga osobom oraz organizacjom budować większą pewność finansową. Jej oferta obejmuje planowanie emerytalne, zarządzanie inwestycjami, spersonalizowane doradztwo finansowe oraz narzędzia cyfrowe, takie jak Empower Personal Dashboard™, które prezentuje informacje finansowe w jednym miejscu. Firma obsługuje ponad 19 milionów Amerykanów i współpracuje z inwestorami indywidualnymi, uczestnikami pracowniczych planów emerytalnych, sponsorami tych planów oraz profesjonalistami finansowymi. Empower kładzie również nacisk na różnorodność, równość i inkluzywność, a także na inicjatywy ukierunkowane na społeczności.

Starszy inżynier danych w Empower Remote India

Twórz niezawodne i skalowalne rozwiązania danych, które przekształcają dane z sektora usług finansowych w użyteczne analizy dla interesariuszy biznesowych. Pracuj z AWS, Pythonem, potokami ETL i nowoczesnymi platformami danych.

Opis

  • Przekształcać dane z wielu systemów w informacje i analizy dla interesariuszy biznesowych
  • Wykorzystywać infrastrukturę chmurową do dostarczania skalowalnych, odpornych i wydajnych rozwiązań technologicznych
  • Współpracować z inżynierami danych, analitykami, analitykami danych, administratorami baz danych, zespołami międzyfunkcyjnymi i interesariuszami biznesowymi
  • Projektować, tworzyć, wdrażać i obsługiwać rozwiązania inżynierii danych w ramach metodyki Agile
  • Umożliwiać podejmowanie lepszych decyzji biznesowych dzięki niezawodnym rozwiązaniom inżynierii danych
  • Uczestniczyć w całym cyklu życia oprogramowania — od projektu po wdrożenie
  • Wykorzystywać pełną wiedzę o cyklu życia danych w aplikacjach, uczeniu maszynowym, analityce biznesowej i raportowaniu
  • Prowadzić przydzielone projekty techniczne i brać za nie odpowiedzialność
  • Stale zwiększać jakość, wydajność i skalowalność potoków danych
  • Wykonywać dodatkowe obowiązki w razie potrzeby

Wymagania

  • Licencjat z informatyki lub równoważne kwalifikacje
  • Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego po ukończeniu studiów
  • Ponad cztery lata doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu potoków ETL
  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie
  • Doświadczenie w integrowaniu usług AWS, takich jak Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker i Lambda
  • Doświadczenie w mentoringu młodszych inżynierów poprzez przeglądy kodu i promowanie najlepszych praktyk inżynierskich
  • Dobra znajomość projektowania przypadków testowych pod kątem jakości, niezawodności i wiarygodności danych
  • Udokumentowane sukcesy we wdrażaniu technologii poprawiających jakość i niezawodność danych
  • Ekspercka znajomość dostrajania wydajności SQL, indeksów i widoków zmaterializowanych
  • Zaawansowana znajomość środowisk OLTP i OLAP
  • Biegłość w projektowaniu i obsłudze baz danych NoSQL do przechowywania i wyszukiwania dużych zbiorów danych
  • Doświadczenie w integrowaniu interfejsów API z zewnętrznymi dostawcami
  • Znajomość potoków orkiestracji danych z użyciem Argo lub Airflow
  • Znajomość narzędzi analitycznych, w tym R, Tableau, Plotly i Python Pandas
  • Doświadczenie w sektorze usług finansowych będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Elastyczne środowisko pracy
  • Elastyczne ścieżki rozwoju kariery
  • Możliwości mobilności wewnętrznej
  • Wsparcie dla realizacji celów, dobrostanu i równowagi między pracą a życiem prywatnym
  • Przyjazne i inkluzywne miejsce pracy
  • Możliwości udziału w wolontariacie