
Empower to firma z sektora usług finansowych i fintech, która pomaga osobom oraz organizacjom budować większą pewność finansową. Jej oferta obejmuje planowanie emerytalne, zarządzanie inwestycjami, spersonalizowane doradztwo finansowe oraz narzędzia cyfrowe, takie jak Empower Personal Dashboard™, które prezentuje informacje finansowe w jednym miejscu. Firma obsługuje ponad 19 milionów Amerykanów i współpracuje z inwestorami indywidualnymi, uczestnikami pracowniczych planów emerytalnych, sponsorami tych planów oraz profesjonalistami finansowymi. Empower kładzie również nacisk na różnorodność, równość i inkluzywność, a także na inicjatywy ukierunkowane na społeczności.
Starszy inżynier danych w Empower Remote India
Twórz niezawodne i skalowalne rozwiązania danych, które przekształcają dane z sektora usług finansowych w użyteczne analizy dla interesariuszy biznesowych. Pracuj z AWS, Pythonem, potokami ETL i nowoczesnymi platformami danych.
Opis
- Przekształcać dane z wielu systemów w informacje i analizy dla interesariuszy biznesowych
- Wykorzystywać infrastrukturę chmurową do dostarczania skalowalnych, odpornych i wydajnych rozwiązań technologicznych
- Współpracować z inżynierami danych, analitykami, analitykami danych, administratorami baz danych, zespołami międzyfunkcyjnymi i interesariuszami biznesowymi
- Projektować, tworzyć, wdrażać i obsługiwać rozwiązania inżynierii danych w ramach metodyki Agile
- Umożliwiać podejmowanie lepszych decyzji biznesowych dzięki niezawodnym rozwiązaniom inżynierii danych
- Uczestniczyć w całym cyklu życia oprogramowania — od projektu po wdrożenie
- Wykorzystywać pełną wiedzę o cyklu życia danych w aplikacjach, uczeniu maszynowym, analityce biznesowej i raportowaniu
- Prowadzić przydzielone projekty techniczne i brać za nie odpowiedzialność
- Stale zwiększać jakość, wydajność i skalowalność potoków danych
- Wykonywać dodatkowe obowiązki w razie potrzeby
Wymagania
- Licencjat z informatyki lub równoważne kwalifikacje
- Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego po ukończeniu studiów
- Ponad cztery lata doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu potoków ETL
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie
- Doświadczenie w integrowaniu usług AWS, takich jak Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker i Lambda
- Doświadczenie w mentoringu młodszych inżynierów poprzez przeglądy kodu i promowanie najlepszych praktyk inżynierskich
- Dobra znajomość projektowania przypadków testowych pod kątem jakości, niezawodności i wiarygodności danych
- Udokumentowane sukcesy we wdrażaniu technologii poprawiających jakość i niezawodność danych
- Ekspercka znajomość dostrajania wydajności SQL, indeksów i widoków zmaterializowanych
- Zaawansowana znajomość środowisk OLTP i OLAP
- Biegłość w projektowaniu i obsłudze baz danych NoSQL do przechowywania i wyszukiwania dużych zbiorów danych
- Doświadczenie w integrowaniu interfejsów API z zewnętrznymi dostawcami
- Znajomość potoków orkiestracji danych z użyciem Argo lub Airflow
- Znajomość narzędzi analitycznych, w tym R, Tableau, Plotly i Python Pandas
- Doświadczenie w sektorze usług finansowych będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczne środowisko pracy
- Elastyczne ścieżki rozwoju kariery
- Możliwości mobilności wewnętrznej
- Wsparcie dla realizacji celów, dobrostanu i równowagi między pracą a życiem prywatnym
- Przyjazne i inkluzywne miejsce pracy
- Możliwości udziału w wolontariacie