Empower
Empower
Ang Empower ay isang kumpanya sa serbisyong pinansyal at fintech na nakatuon sa pagtulong sa mga tao at organisasyon na magkaroon ng higit na tiwala sa kanilang pananalapi. Kabilang sa mga iniaalok nito ang pagpaplano para sa pagreretiro, pamamahala ng pamumuhunan, personalized na gabay sa pananalapi, at mga digital na tool tulad ng Empower Personal Dashboard™, na naglalagay ng impormasyon sa pananalapi sa iisang view. Naglilingkod sa mahigit 19 na milyong Amerikano, nakikipagtulungan ang Empower sa mga indibidwal na mamumuhunan, kalahok sa mga workplace plan, sponsor ng plano, at mga propesyonal sa pananalapi. Binibigyang-diin din ng kumpanya ang diversity, equity, at inclusion, pati na ang mga inisyatibong nakatuon sa komunidad.

Senior Data Engineer sa Empower, Remote sa India

Bumuo ng maaasahan at nasusukat na mga solusyon sa data na ginagawang naaaksyunang analytics ang data ng mga serbisyong pinansyal para sa mga stakeholder ng negosyo. Makipagtulungan sa AWS, Python, mga ETL pipeline, at makabagong data platform.

Paglalarawan

  • Gawing mga insight at analytics para sa mga stakeholder ng negosyo ang data mula sa maraming sistema
  • Gumamit ng cloud infrastructure upang makapaghatid ng mga scalable, matatag, at mahusay na solusyong teknolohiya
  • Makipagtulungan sa mga data engineer, analyst, scientist, DBA, cross-functional team, at stakeholder ng negosyo
  • Magdisenyo ng arkitektura, bumuo, mag-deploy, at magpatakbo ng mga solusyon sa data engineering sa loob ng Agile framework
  • Paganahin ang mas mahuhusay na desisyon sa negosyo sa pamamagitan ng maaasahang mga solusyon sa data engineering
  • Makibahagi sa buong software development lifecycle mula disenyo hanggang deployment
  • Ilapat ang kumpletong kaalaman sa data lifecycle sa mga application, machine learning, business analytics, at reporting
  • Pangunahan at akuin ang responsibilidad para sa mga itinalagang teknikal na proyekto
  • Patuloy na pagbutihin ang kalidad, kahusayan, at scalability ng mga data pipeline
  • Gampanan ang iba pang responsibilidad kung kinakailangan

Mga Kinakailangan

  • Bachelor of Science sa Computer Science o katumbas na kwalipikasyon
  • Hindi bababa sa pitong taon ng propesyonal na karanasan matapos makumpleto ang degree
  • Mahigit apat na taong karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga ETL pipeline
  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa Python development
  • Karanasan sa pagsasama ng mga serbisyo ng AWS gaya ng Kinesis, Firehose, Aurora Unload, Redshift, Spectrum, Elastic MapReduce, SageMaker, at Lambda
  • Karanasan sa paggabay sa mga junior engineer sa pamamagitan ng code review at pagtataguyod ng pinakamahuhusay na kasanayan sa engineering
  • Matibay na pag-unawa sa pagdidisenyo ng test case para sa kalidad, pagiging maaasahan, at kumpiyansa sa data
  • Napatunayang tagumpay sa pagpapakilala ng mga teknolohiyang nagpapahusay sa kalidad at pagiging maaasahan ng data
  • Dalubhasa sa SQL performance tuning, mga index, at materialized view
  • Masusing kaalaman sa mga kapaligirang OLTP at OLAP
  • Kasanayan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng mga NoSQL database para sa pag-iimbak at pagkuha ng big data
  • Karanasan sa pagsasama ng mga API sa mga external vendor
  • Pamilyar sa mga data orchestration pipeline gamit ang Argo o Airflow
  • Kaalaman sa mga analytical tool kabilang ang R, Tableau, Plotly, at Python Pandas
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa mga serbisyong pinansyal

Mga Benepisyo

  • Flexible na kapaligiran sa pagtatrabaho
  • Flexible na mga landas sa pag-unlad ng karera
  • Mga pagkakataon para sa internal mobility
  • Suporta para sa layunin, kapakanan, at balanse sa trabaho at buhay
  • Malugod na pagtanggap at inklusibong lugar ng trabaho
  • Mga pagkakataong magboluntaryo

Mga Kaugnay na Trabaho

InTTrust S.A.

Data Analyst, SQL at Oracle Analytics Cloud

InTTrust S.A.

Kumukuha ang InTTrust ng Data Analyst sa Greece para magtrabaho gamit ang SQL, Oracle Analytics Cloud, at machine learning. Nakatuon ang tungkulin sa mga dashboard, semantic model, at paggawa ng praktikal na business insight mula sa data.

Buksan
AtkinsRéalis

Senior na Inhinyero sa Pagpaplano at Pagkontrol ng Proyekto – AtkinsRéalis, Gurugram

AtkinsRéalis

Pangungunahan ang pagpaplano at pagkontrol sa mga proyektong pang-imprastraktura at EPC ng AtkinsRéalis, kabilang ang iskedyul, gastos, panganib, at pag-uulat ng performance. Gagawa ng mga insight sa Power BI at susuporta sa mga pangkat na naghahatid ng mga pandaigdigang proyekto.

Buksan
ICT Digital Solutions GmbH

Full-Stack Developer (Hybrid, Germany)

ICT Digital Solutions GmbH

Bumuo ng mga web application, API, at cloud integration sa ICT Digital Solutions. Gumawa ng software para sa IoT, Industry 4.0, at mga digital na proseso ng negosyo.

Buksan
WEX

Inhinyero sa Pagbuo ng Software III, mga Sistema ng AI Agent

WEX

Bumuo ng mga AI agent workflow, cloud infrastructure, at matatag na serbisyo sa WEX. Pangunahan ang arkitektura, delivery pipeline, pagtugon sa insidente, at paggabay sa mga engineer.

Buksan
PNC

Tagapag-ugnay ng mga Pautang sa Middle Office

PNC

Iniaayos ang mga pautang ng pribadong bangko sa PNC mula aplikasyon hanggang pagtatala. Sinusuri ang mga dokumento, pinamamahalaan ang panganib, at nakikipagtulungan sa mga pangkat sa underwriting, pagtatala, at pagpopondo.

Buksan
Atos

Sales Operations Analyst sa Atos

Atos

Sinusuportahan ang sales operations ng Atos sa North America sa pamamagitan ng forecasting, pamamahala ng CRM, mga dashboard, at automation ng proseso. Ginagawang mga insight ang datos ng benta upang gumabay sa mga pasya ng mga executive at inisyatiba sa paglago.

Buksan
Ajaib

Tagapamahala ng People Analytics at Disenyo ng Organisasyon

Ajaib
201 – 500 Mga Empleyado
B2CFintechPananalapi

Pangunahan ang people analytics at disenyo ng organisasyon sa Ajaib Group, isang fintech sa Indonesia, sa pagbuo ng mga modelo ng workforce, dashboard, at pagsusuri. Bigyan ang mga ehekutibo ng sapat na batayan sa pagpapasya tungkol sa pagpaplano ng workforce at estruktura ng organisasyon.

Buksan