Empower 是一家金融服务与金融科技公司，致力于帮助个人和组织增强财务信心。其业务涵盖退休规划、投资管理、个性化财务指导，以及 Empower Personal Dashboard™ 等数字工具，帮助用户在一个视图中了解财务信息。Empower 为超过 1,900 万名美国人提供服务，客户包括个人投资者、雇主福利计划参与者、计划发起人和金融专业人士。公司还重视多元、公平与包容，并积极开展以社区为重点的倡议。
Empower 印度远程高级数据工程师
构建可靠且可扩展的数据解决方案，将金融服务数据转化为可执行的业务分析。使用 AWS、Python、ETL 流水线和现代数据平台开展工作。
描述
- 将多个系统中的数据转化为业务利益相关者所需的洞察和分析
- 利用云基础设施交付可扩展、弹性强且高效的技术解决方案
- 与数据工程师、分析师、数据科学家、数据库管理员、跨职能团队及业务利益相关者合作
- 在敏捷框架内设计、构建、部署和运营数据工程解决方案
- 通过可靠的数据工程解决方案支持更好的业务决策
- 参与从设计到部署的软件开发生命周期各环节
- 将完整的数据生命周期知识应用于应用程序、机器学习、业务分析和报告
- 领导并负责所分配的技术项目
- 持续提升数据流水线的质量、效率和可扩展性
- 根据需要承担其他职责
任职要求
- 计算机科学理学学士或同等学历
- 取得学位后至少七年的专业工作经验
- 拥有四年以上构建和维护 ETL 流水线的经验
- 至少三年的 Python 开发经验
- 具备 AWS 服务集成经验，例如 Kinesis、Firehose、Aurora Unload、Redshift、Spectrum、Elastic MapReduce、SageMaker 和 Lambda
- 具备通过代码审查指导初级工程师并推广工程最佳实践的经验
- 深入理解用于数据质量、可靠性和可信度保障的测试用例设计
- 曾成功引入能够提升数据质量和可靠性的技术
- 精通 SQL 性能调优、索引和物化视图
- 深入了解 OLTP 和 OLAP 环境
- 熟练设计和运营用于大数据存储与检索的 NoSQL 数据库
- 具备与外部供应商集成 API 的经验
- 熟悉使用 Argo 或 Airflow 的数据编排流水线
- 了解包括 R、Tableau、Plotly 和 Python Pandas 在内的分析工具
- 具备金融服务行业经验者优先
福利待遇
- 灵活的工作环境
- 灵活的职业发展路径
- 内部转岗机会
- 支持个人目标、身心健康和工作与生活平衡
- 友善且包容的工作场所
- 志愿服务机会