Sidecar Healthは、明確な料金設定と幅広い医療提供者の選択肢を軸に、主要な医療保障を提供するヘルスケア・保険会社です。同社のプランは、個人や従業員が医療費に使える予算を明確に把握し、処方薬を利用できるようにするとともに、ネットワークの制限や紹介状の要件に縛られず、資格を有する医師を自由に選べるよう設計されています。Sidecar Healthは、個人向けのパーソナライズドアクセスプランと雇用主提供の保障を通じて、個人会員と雇用主の双方にサービスを提供し、医療費をより理解しやすく比較しやすいものにすることを重視しています。
スタッフデータ分析エンジニア — Sidecar Health（米国リモート）
Sidecar HealthのSnowflakeとdbtの基盤を構築し、信頼できるプロダクト指標とAI対応データを整備します。 規制環境下で医療データを扱います。
仕事内容
- Snowflakeでdbtモデルとセマンティックモデルを設計・保守する
- データ取り込みから変換までのパイプラインを構築し、データエンジニアリングチームと共有インフラや標準について連携する
- セマンティックモデル、指標の定義、ドキュメントを通じてAI向けのデータを整備する
- プロダクトおよびエンジニアリングチームとデータ設計上の意思決定を進める
- プロダクトマネージャーと協力し、測定可能な成功指標を定義する
- データ収集の不足箇所を見つけ、プロダクトおよびエンジニアリングチームと解決を調整する
- プロダクトに関する問いを分析し、機能のパフォーマンスを評価する
- 必要に応じて、実験結果の読み解きや有意性検定などの統計分析を行う
- AIコーディングツールとSnowflake Cortexで開発を効率化し、生成されたコードと結果を検証する
- HIPAAへの配慮を踏まえ、ロールベースおよび行レベルのアクセス制御を備えたデータ取り扱いを設計する
- SQL、dbt、AI生成コードの正確性をレビューする
- モデル、指標の定義、設計上の意思決定を文書化する
応募要件
- 分析、データエンジニアリング、または関連分野で6年以上の経験があり、データモデルとパイプラインの構築・保守に携わったこと
- コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学、または関連する技術分野の学士号、あるいは同等の実務経験
- インクリメンタルモデルやテストを含む、優れたSQLおよびdbtのスキル
- セマンティックモデリングを含むSnowflakeの実務経験
- データ品質テストとモニタリングの構築経験
- プロダクトチームと協力して指標を定義し、曖昧な課題の範囲を定めた経験
- ClaudeなどのAIコーディングツールを使いこなし、生成コードの利用・作成・検証を適切に判断できること
- 規制環境におけるプライバシーおよびコンプライアンス要件に対応できること
- オーナーシップを持ち、生データから信頼できる指標までを一貫して考えられること
- 技術職および非技術職の関係者と効果的にコミュニケーションできること
福利厚生
- 競争力のある給与
- ボーナスを得られる機会
- 株式報酬制度
- 充実した医療・歯科・視力保険
- 401(k)退職年金制度
- 有給休暇および会社指定の休日
- 急成長中のミッション主導型企業で、米国の医療を変える取り組みに貢献できる機会