Sidecar Health to firma z sektora opieki zdrowotnej i ubezpieczeń, oferująca podstawowe ubezpieczenie medyczne oparte na przejrzystych cenach i szerokim wyborze świadczeniodawców. Jej plany mają zapewniać osobom indywidualnym i pracownikom określony budżet na opiekę medyczną, dostęp do leków na receptę oraz możliwość wyboru wykwalifikowanych lekarzy bez ograniczeń związanych z siecią i bez konieczności uzyskania skierowania. Sidecar Health obsługuje zarówno klientów indywidualnych, jak i pracodawców, oferując spersonalizowane plany dostępu oraz ubezpieczenie sponsorowane przez pracodawców, a także koncentrując się na tym, aby koszty opieki zdrowotnej były łatwiejsze do zrozumienia i porównania.
Starszy inżynier analityki danych — Sidecar Health (praca zdalna, USA)
Buduj dla Sidecar Health fundamenty oparte na Snowflake i dbt, definiuj wiarygodne metryki produktu i przygotowuj dane do zastosowań AI. Pracuj z danymi medycznymi w regulowanym środowisku.
Opis
- Projektować i utrzymywać modele dbt oraz modele semantyczne w Snowflake
- Tworzyć potoki od pobierania danych po ich transformację, uzgadniając wspólną infrastrukturę i standardy z zespołem inżynierii danych
- Przygotowywać dane do zastosowań AI za pomocą modeli semantycznych, definicji metryk i dokumentacji
- Współkształtować decyzje dotyczące projektowania danych z zespołami produktu i inżynierii
- Współpracować z menedżerami produktu przy definiowaniu mierzalnych wskaźników sukcesu
- Wykrywać luki w gromadzeniu danych i koordynować ich usuwanie z zespołami produktu i inżynierii
- Analizować pytania dotyczące produktu i oceniać skuteczność funkcji
- Okazjonalnie przeprowadzać analizy statystyczne, w tym analizować wyniki eksperymentów i testować istotność statystyczną
- Przyspieszać prace programistyczne za pomocą narzędzi AI do kodowania i Snowflake Cortex, weryfikując wygenerowany kod i wyniki
- Projektować przetwarzanie danych z uwzględnieniem wymogów HIPAA, stosując dostęp oparty na rolach i ograniczenia na poziomie wierszy
- Weryfikować poprawność SQL, kodu dbt i kodu wygenerowanego przez AI
- Dokumentować modele, definicje metryk i decyzje projektowe
Wymagania
- Mieć co najmniej 6 lat doświadczenia w analityce, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, obejmującego tworzenie i utrzymywanie modeli danych oraz potoków
- Mieć tytuł licencjata z informatyki, matematyki, statystyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny technicznej albo równoważne doświadczenie zawodowe
- Biegle posługiwać się SQL i dbt, w tym modelami przyrostowymi i testowaniem
- Mieć praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym w modelowaniu semantycznym
- Mieć doświadczenie w tworzeniu testów jakości danych i monitoringu
- Mieć doświadczenie we współpracy z zespołami produktu przy definiowaniu metryk i doprecyzowywaniu niejednoznacznych problemów
- Sprawnie korzystać z narzędzi AI do kodowania, takich jak Claude, i trafnie oceniać, kiedy używać lub tworzyć wygenerowany kod oraz jak go weryfikować
- Swobodnie pracować z wymogami dotyczącymi prywatności i zgodności w regulowanym środowisku
- Brać odpowiedzialność za cały proces, od surowych danych po wiarygodne metryki
- Skutecznie komunikować się z partnerami technicznymi i nietechnicznymi
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Możliwość uzyskania premii
- Pakiet udziałów w firmie
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan emerytalny 401(k)
- Płatny urlop i dni wolne obowiązujące w firmie
- Możliwość wniesienia wkładu w rozwój szybko rosnącej firmy z misją zmieniania opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych