Sidecar Health ni kampuni ya huduma za afya na bima inayotoa bima kuu ya matibabu yenye bei zilizo wazi mapema na chaguo pana la watoa huduma. Mipango yake imeundwa kuwapa watu binafsi na waajiriwa bajeti iliyobainishwa ya huduma, ufikiaji wa dawa za kuandikiwa, na uhuru wa kuchagua madaktari waliohitimu bila vikwazo vya mtandao au mahitaji ya rufaa. Sidecar Health huwawahudumia wanachama binafsi na waajiri kupitia mipango ya ufikiaji iliyobinafsishwa na bima inayodhaminiwa na mwajiri, ikilenga kurahisisha uelewa na ulinganishaji wa gharama za huduma za afya.
Staff Data Analytics Engineer — Sidecar Health (Kazi ya Mbali, Marekani)
Jenga misingi ya Snowflake na dbt kwa Sidecar Health, na uweke vipimo vya bidhaa vinavyoaminika pamoja na data iliyo tayari kwa AI. Fanya kazi na data ya huduma za afya katika mazingira yanayosimamiwa na kanuni.
Maelezo
- Buni na udumishe modeli za dbt na semantiki katika Snowflake
- Jenga mabomba ya data kuanzia uingizaji hadi ubadilishaji, huku ukiratibu miundombinu na viwango vinavyoshirikiwa na uhandisi wa data
- Andaa data kwa AI kupitia modeli za semantiki, ufafanuzi wa vipimo na nyaraka
- Shawishi maamuzi ya usanifu wa data pamoja na timu za Bidhaa na Uhandisi
- Shirikiana na wasimamizi wa bidhaa kufafanua vipimo vya mafanikio vinavyoweza kupimika
- Tambua mapengo katika ukusanyaji wa data na uratibu utatuzi wake pamoja na timu za Bidhaa na Uhandisi
- Changanua maswali ya bidhaa na tathmini utendaji wa vipengele
- Fanya uchanganuzi wa takwimu mara kwa mara, ikiwemo kusoma matokeo ya majaribio na kupima umuhimu wa kitakwimu
- Ongeza kasi ya uundaji kwa kutumia zana za uandishi wa msimbo za AI na Snowflake Cortex, huku ukithibitisha msimbo na matokeo yaliyotolewa
- Buni ushughulikiaji wa data unaozingatia HIPAA kwa kutumia vidhibiti vya ufikiaji kulingana na jukumu na kiwango cha safu
- Kagua SQL, dbt na msimbo uliotolewa na AI ili kuhakikisha usahihi
- Andika nyaraka za modeli, ufafanuzi wa vipimo na maamuzi ya usanifu
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu wa miaka 6 au zaidi katika uchanganuzi, uhandisi wa data au nyanja inayohusiana, ukijenga na kudumisha modeli na mabomba ya data
- Kuwa na shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Hisabati, Takwimu, Uchumi au nyanja ya kiufundi inayohusiana, au uzoefu wa kitaaluma unaolingana
- Kuwa na ujuzi thabiti wa SQL na dbt, ikiwemo modeli za nyongeza na majaribio
- Kuwa na uzoefu wa vitendo wa Snowflake, ikiwemo uundaji wa modeli za semantiki
- Kuwa na uzoefu wa kujenga majaribio ya ubora wa data na ufuatiliaji
- Kuwa umefanya kazi na timu za bidhaa kufafanua vipimo na kuweka mipaka ya matatizo yasiyo wazi
- Kutumia kwa ufasaha zana za uandishi wa msimbo za AI kama Claude, na kufanya maamuzi sahihi kuhusu kutumia, kujenga na kuthibitisha msimbo uliotolewa
- Kuwa tayari kufanya kazi na mahitaji ya faragha na uzingatiaji katika mazingira yanayosimamiwa na kanuni
- Kuchukua umiliki na kufikiri kuanzia mwanzo hadi mwisho, kutoka data ghafi hadi vipimo vinavyoaminika
- Kuwasiliana kwa ufanisi na washirika wa kiufundi na wasio wa kiufundi
Manufaa
- Mshahara wenye ushindani
- Fursa ya kupata bonasi
- Kifurushi cha hisa
- Bima kamili ya matibabu, meno na macho
- Mpango wa kustaafu wa 401(k)
- Likizo yenye malipo na sikukuu za kampuni
- Fursa ya kuchangia katika kampuni inayokua kwa kasi na inayoongozwa na dhamira ya kubadilisha huduma za afya nchini Marekani