Sidecar Health là một công ty hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, cung cấp bảo hiểm y tế chính với mô hình dựa trên việc công khai chi phí trước và mang đến nhiều lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ. Các gói bảo hiểm của công ty được thiết kế để giúp cá nhân và nhân viên có ngân sách chăm sóc sức khỏe rõ ràng, tiếp cận thuốc kê đơn và tự do lựa chọn bác sĩ đủ điều kiện mà không bị giới hạn bởi mạng lưới hoặc yêu cầu giấy giới thiệu. Sidecar Health phục vụ cả hội viên cá nhân và doanh nghiệp thông qua các gói tiếp cận được cá nhân hóa cùng chương trình bảo hiểm do doanh nghiệp tài trợ, tập trung vào việc giúp chi phí chăm sóc sức khỏe trở nên dễ hiểu và dễ so sánh hơn.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Cấp cao — Sidecar Health (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Xây dựng nền tảng Snowflake và dbt cho Sidecar Health, xác định các chỉ số sản phẩm đáng tin cậy và dữ liệu sẵn sàng cho AI. Làm việc với dữ liệu y tế trong môi trường được quản lý chặt chẽ.
Mô tả
- Thiết kế và duy trì các mô hình dbt và mô hình ngữ nghĩa trong Snowflake
- Xây dựng các quy trình dữ liệu từ khâu thu thập đến chuyển đổi, phối hợp với đội ngũ kỹ thuật dữ liệu về hạ tầng và tiêu chuẩn dùng chung
- Chuẩn bị dữ liệu cho AI thông qua các mô hình ngữ nghĩa, định nghĩa chỉ số và tài liệu
- Định hình các quyết định thiết kế dữ liệu cùng đội ngũ Sản phẩm và Kỹ thuật
- Làm việc với quản lý sản phẩm để xác định các chỉ số thành công có thể đo lường
- Tìm ra những thiếu sót trong việc thu thập dữ liệu và phối hợp với đội ngũ Sản phẩm và Kỹ thuật để khắc phục
- Phân tích các câu hỏi về sản phẩm và đánh giá hiệu quả của tính năng
- Thỉnh thoảng thực hiện phân tích thống kê, bao gồm đọc kết quả thử nghiệm và kiểm định ý nghĩa thống kê
- Đẩy nhanh quá trình phát triển bằng công cụ lập trình AI và Snowflake Cortex, đồng thời kiểm chứng mã được tạo và kết quả
- Thiết kế cách xử lý dữ liệu có cân nhắc đến HIPAA, với kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và cấp hàng dữ liệu
- Rà soát SQL, dbt và mã do AI tạo để đảm bảo độ chính xác
- Lập tài liệu về mô hình, định nghĩa chỉ số và quyết định thiết kế
Yêu cầu
- Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan, với công việc xây dựng và duy trì mô hình dữ liệu và quy trình dữ liệu
- Có bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc có kinh nghiệm làm việc chuyên môn tương đương
- Có kỹ năng vững về SQL và dbt, bao gồm mô hình tăng dần và kiểm thử
- Có kinh nghiệm thực tế với Snowflake, bao gồm mô hình hóa ngữ nghĩa
- Có kinh nghiệm xây dựng kiểm thử chất lượng dữ liệu và hệ thống giám sát
- Đã làm việc với các nhóm sản phẩm để xác định chỉ số và làm rõ những vấn đề còn mơ hồ
- Sử dụng thành thạo các công cụ lập trình AI như Claude, đồng thời có khả năng phán đoán tốt khi sử dụng, xây dựng và kiểm chứng mã được tạo
- Thoải mái làm việc với các yêu cầu về quyền riêng tư và tuân thủ trong môi trường được quản lý chặt chẽ
- Chủ động chịu trách nhiệm và suy nghĩ xuyên suốt từ dữ liệu thô đến các chỉ số đáng tin cậy
- Giao tiếp hiệu quả với các đối tác chuyên môn và không chuyên môn
Phúc lợi
- Mức lương cạnh tranh
- Cơ hội nhận thưởng
- Gói cổ phần
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực toàn diện
- Chương trình hưu trí 401(k)
- Nghỉ phép có lương và các ngày nghỉ lễ của công ty
- Cơ hội đóng góp tại một công ty đang phát triển nhanh, hoạt động theo sứ mệnh chuyển đổi lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ