Sidecar Health 是一家医疗保健与保险公司，提供以价格透明和广泛医疗服务提供者选择为核心的重大医疗保险。其保险计划旨在为个人和员工设定明确的医疗护理预算，提供处方药保障，并让参保者无需受网络限制或转诊要求的约束，自由选择符合条件的医生。Sidecar Health 通过个性化访问计划和雇主赞助的保险，为个人会员和雇主提供服务，致力于让医疗费用更易于理解和比较。
高级数据分析工程师 — Sidecar Health（美国远程）
为 Sidecar Health 构建 Snowflake 与 dbt 数据基础，定义可信的产品指标和适用于 AI 的数据。 在受监管的环境中处理医疗保健数据。
描述
- 在 Snowflake 中设计并维护 dbt 模型和语义模型
- 构建从数据摄取到转换的数据管道，并与数据工程团队协调共享基础设施和标准
- 通过语义模型、指标定义和文档为 AI 准备数据
- 与产品和工程团队共同制定数据设计决策
- 与产品经理合作，定义可衡量的成功指标
- 发现数据收集缺口，并与产品和工程团队协调解决
- 分析产品问题并评估功能表现
- 按需进行统计分析，包括实验结果解读和显著性检验
- 使用 AI 编码工具和 Snowflake Cortex 加快开发，同时验证生成的代码和结果
- 按照 HIPAA 要求设计数据处理方案，采用基于角色和行级别的访问控制
- 检查 SQL、dbt 和 AI 生成的代码是否准确
- 记录模型、指标定义和设计决策
任职要求
- 拥有 6 年以上分析、数据工程或相关领域经验，能够构建和维护数据模型及管道
- 拥有计算机科学、数学、统计学、经济学或相关技术领域的学士学位，或具备同等专业经验
- 精通 SQL 和 dbt，包括增量模型和测试
- 具备 Snowflake 实际使用经验，包括语义建模
- 具备构建数据质量测试和监控的经验
- 曾与产品团队合作定义指标，并界定模糊问题的范围
- 能够熟练使用 Claude 等 AI 编码工具，并审慎地使用、构建和验证生成的代码
- 能够适应在受监管环境中遵循隐私和合规要求
- 具备主人翁意识，能够端到端负责从原始数据到可信指标的工作
- 能够与技术和非技术合作伙伴有效沟通
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬
- 有机会获得奖金
- 股权方案
- 全面的医疗、牙科和视力保险
- 401(k) 退休计划
- 带薪休假和公司假日
- 有机会加入一家快速成长、以使命为导向的公司，为变革美国医疗保健行业贡献力量
