Sidecar Health est une entreprise de soins de santé et d’assurance qui propose une couverture médicale complète fondée sur une tarification annoncée à l’avance et un large choix de prestataires. Ses régimes sont conçus pour offrir aux particuliers et aux salariés un budget défini pour leurs soins, un accès aux médicaments sur ordonnance et la liberté de choisir des médecins qualifiés sans restrictions de réseau ni obligation d’orientation médicale. Sidecar Health s’adresse à la fois aux membres individuels et aux employeurs grâce à des plans d’accès personnalisés et à des couvertures financées par l’employeur, en mettant l’accent sur une meilleure compréhension et comparaison des coûts de santé.
Ingénieur·e staff en analytique des données — Sidecar Health (Télétravail, États-Unis)
Construisez les fondations Snowflake et dbt de Sidecar Health et définissez des indicateurs produit fiables ainsi que des données prêtes pour l’IA. Travaillez sur des données de santé dans un environnement réglementé.
Description
- Concevoir et maintenir des modèles sémantiques et dbt dans Snowflake
- Créer des pipelines, de l’ingestion à la transformation, en coordonnant l’infrastructure et les normes communes avec l’ingénierie des données
- Préparer les données pour l’IA grâce à des modèles sémantiques, à des définitions d’indicateurs et à de la documentation
- Contribuer aux décisions de conception des données avec les équipes Produit et Ingénierie
- Travailler avec les responsables produit pour définir des indicateurs de réussite mesurables
- Repérer les lacunes dans la collecte des données et coordonner leur résolution avec les équipes Produit et Ingénierie
- Analyser les questions liées au produit et évaluer les performances des fonctionnalités
- Réaliser ponctuellement des analyses statistiques, notamment des bilans d’expériences et des tests de significativité
- Accélérer le développement avec des outils de programmation par IA et Snowflake Cortex, en validant le code généré et ses résultats
- Concevoir des solutions tenant compte des exigences HIPAA, avec des contrôles d’accès par rôle et au niveau des lignes
- Vérifier l’exactitude du SQL, de dbt et du code généré par l’IA
- Documenter les modèles, les définitions d’indicateurs et les décisions de conception
Exigences
- Justifier de plus de 6 ans d’expérience en analytique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe, avec la création et la maintenance de modèles et de pipelines de données
- Être titulaire d’une licence en informatique, mathématiques, statistique, économie ou dans un domaine technique connexe, ou posséder une expérience professionnelle équivalente
- Maîtriser SQL et dbt, notamment les modèles incrémentaux et les tests
- Avoir une expérience pratique de Snowflake, notamment de la modélisation sémantique
- Avoir de l’expérience dans la création de tests et la surveillance de la qualité des données
- Avoir travaillé avec des équipes produit pour définir des indicateurs et cadrer des problèmes ambigus
- Utiliser couramment des outils de programmation par IA tels que Claude, avec le discernement nécessaire pour utiliser, créer et valider le code généré
- Être à l’aise avec les exigences de confidentialité et de conformité dans un environnement réglementé
- Assumer ses responsabilités et raisonner de bout en bout, des données brutes aux indicateurs fiables
- Communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques
Avantages
- Salaire compétitif
- Possibilité de percevoir une prime
- Participation au capital
- Couverture complète des soins médicaux, dentaires et ophtalmologiques
- Plan d’épargne retraite 401(k)
- Congés payés et jours fériés de l’entreprise
- Possibilité de contribuer à une entreprise en forte croissance, guidée par une mission et qui œuvre à transformer les soins de santé aux États-Unis