Sidecar Health je zdravstvena i osiguravajuća tvrtka koja nudi sveobuhvatno zdravstveno osiguranje temeljeno na unaprijed poznatim cijenama i širokom izboru pružatelja zdravstvenih usluga. Njezini su planovi osmišljeni kako bi pojedincima i zaposlenicima pružili unaprijed određen proračun za zdravstvenu skrb, pristup lijekovima na recept i slobodu odabira kvalificiranih liječnika bez ograničenja mreže ili potrebe za uputnicom. Sidecar Health služi individualnim članovima i poslodavcima putem personaliziranih planova pristupa i pokrića koje sponzorira poslodavac, uz naglasak na jednostavnije razumijevanje i uspoređivanje troškova zdravstvene skrbi.
Glavni inženjer analitike podataka — Sidecar Health (rad na daljinu, SAD)
Izgradit ćete temelje u Snowflakeu i dbt-u za Sidecar Health te definirati pouzdane metrike proizvoda i podatke spremne za AI. Radit ćete sa zdravstvenim podacima u reguliranom okruženju.
Opis
- Dizajnirati i održavati dbt i semantičke modele u Snowflakeu
- Izgrađivati cjevovode od unosa do transformacije podataka te s timom za podatkovno inženjerstvo koordinirati zajedničku infrastrukturu i standarde
- Pripremati podatke za AI pomoću semantičkih modela, definicija metrika i dokumentacije
- Oblikovati odluke o dizajnu podataka u suradnji s timovima za proizvod i inženjerstvo
- Surađivati s voditeljima proizvoda na definiranju mjerljivih pokazatelja uspjeha
- Otkrivati nedostatke u prikupljanju podataka i koordinirati njihovo rješavanje s timovima za proizvod i inženjerstvo
- Analizirati pitanja o proizvodu i procjenjivati uspješnost značajki
- Povremeno provoditi statističke analize, uključujući očitanja eksperimenata i testiranje statističke značajnosti
- Ubrzavati razvoj pomoću AI alata za programiranje i Snowflake Cortexa te provjeravati generirani kod i rezultate
- Dizajnirati obradu podataka uz uvažavanje zahtjeva HIPAA-e, uključujući kontrolu pristupa na temelju uloga i na razini redaka
- Provjeravati točnost SQL-a, dbt-a i koda generiranog pomoću AI-ja
- Dokumentirati modele, definicije metrika i odluke o dizajnu
Zahtjevi
- Imati najmanje 6 godina iskustva u analitici, podatkovnom inženjerstvu ili srodnom području te u izgradnji i održavanju podatkovnih modela i cjevovoda
- Imati prvostupničku diplomu iz računarstva, matematike, statistike, ekonomije ili srodnog tehničkog područja, odnosno odgovarajuće profesionalno iskustvo
- Odlično poznavati SQL i dbt, uključujući inkrementalne modele i testiranje
- Imati praktično iskustvo sa Snowflakeom, uključujući semantičko modeliranje
- Imati iskustvo u izradi testova kvalitete podataka i nadzoru
- Surađivati s timovima za proizvod na definiranju metrika i razjašnjavanju nejasno postavljenih problema
- Vješto se služiti AI alatima za programiranje kao što je Claude te odgovorno koristiti, izgrađivati i provjeravati generirani kod
- Biti spreman raditi u reguliranom okruženju uz zahtjeve za privatnost i usklađenost s propisima
- Preuzimati odgovornost i sagledavati cijeli proces, od sirovih podataka do pouzdanih metrika
- Učinkovito komunicirati s tehničkim i netehničkim suradnicima
Pogodnosti
- Konkurentna plaća
- Mogućnost ostvarivanja bonusa
- Paket vlasničkog udjela
- Sveobuhvatno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje
- Mirovinski plan 401(k)
- Plaćeni godišnji odmor i neradni dani tvrtke
- Prilika za doprinos brzo rastućoj tvrtki s jasnom misijom koja mijenja zdravstvenu skrb u Sjedinjenim Američkim Državama