A Sidecar Health olyan egészségügyi és biztosítási vállalat, amely előre meghatározott árakon és a szolgáltatók széles körű választékán alapuló átfogó egészségbiztosítást kínál. Csomagjai célja, hogy magánszemélyek és munkavállalók számára meghatározott keretet biztosítsanak az egészségügyi ellátásra, hozzáférést nyújtsanak a vényköteles gyógyszerekhez, valamint lehetővé tegyék a szakképzett orvosok szabad megválasztását hálózati korlátozások és beutalási kötelezettség nélkül. A Sidecar Health személyre szabott hozzáférési csomagokon és munkáltató által támogatott biztosítási fedezeten keresztül szolgálja ki az egyéni tagokat és a munkáltatókat, miközben arra törekszik, hogy az egészségügyi költségek könnyebben érthetők és összehasonlíthatók legyenek.
Vezető adatelemzési mérnök — Sidecar Health (távmunka, USA)
Snowflake- és dbt-alapok kiépítése a Sidecar Healthnél, megbízható termékmérőszámok és AI-ra előkészített adatok meghatározásával. Egészségügyi adatokkal dolgozhatsz szabályozott környezetben.
Leírás
- dbt- és szemantikai modellek tervezése és karbantartása Snowflake-ben
- Adatbetöltéstől az átalakításig terjedő folyamatok kiépítése, az adatengineeringgel közösen használt infrastruktúra és szabványok összehangolásával
- Adatok AI-felhasználásra való előkészítése szemantikai modellek, mérőszám-definíciók és dokumentáció révén
- Az adatarchitektúrát érintő döntések alakítása a termék- és mérnöki csapatokkal
- Együttműködés a termékmenedzserekkel a mérhető sikermutatók meghatározásában
- Adatgyűjtési hiányosságok feltárása és megoldásuk koordinálása a termék- és mérnöki csapatokkal
- Termékkel kapcsolatos kérdések elemzése és a funkciók teljesítményének értékelése
- Alkalmankénti statisztikai elemzések készítése, például kísérleti eredmények kiértékelése és szignifikanciatesztelés
- A fejlesztés gyorsítása AI-alapú kódolási eszközökkel és Snowflake Cortexszel, a generált kód és eredmények ellenőrzésével
- A HIPAA-előírásokat figyelembe vevő tervezés szerepköralapú és sorszintű hozzáférés-vezérléssel
- SQL-, dbt- és AI által generált kódok pontosságának felülvizsgálata
- Modellek, mérőszám-definíciók és tervezési döntések dokumentálása
Követelmények
- Legalább 6 év tapasztalat analitika, adatmérnökség vagy kapcsolódó területen, adatmodellek és adatfolyamatok építésében és karbantartásában
- Számítástechnikai, matematikai, statisztikai, közgazdasági vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapdiploma, vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Erős SQL- és dbt-tudás, beleértve az inkrementális modelleket és a tesztelést
- Gyakorlati Snowflake-tapasztalat, szemantikai modellezéssel együtt
- Tapasztalat adatminőségi tesztek és monitorozás kialakításában
- Tapasztalat termékcsapatokkal való együttműködésben a mérőszámok meghatározására és a nem egyértelmű problémák körülhatárolására
- AI-alapú kódolási eszközök, például a Claude magabiztos használata; kellő ítélőképesség a generált kód használatához, létrehozásához és ellenőrzéséhez
- Kényelem az adatvédelmi és megfelelőségi követelmények kezelésében szabályozott környezetben
- Felelősségvállalás és végponttól végpontig tartó gondolkodás a nyers adatoktól a megbízható mérőszámokig
- Hatékony kommunikáció műszaki és nem műszaki partnerekkel
Juttatások
- Versenyképes fizetés
- Bónuszlehetőség
- Részvénycsomag
- Átfogó egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program
- Fizetett szabadság és vállalati ünnepnapok
- Lehetőség egy gyorsan növekvő, küldetésvezérelt vállalat munkájához hozzájárulni, amely az Egyesült Államok egészségügyének átalakításán dolgozik