Sidecar Health, önceden fiyatlandırma ve geniş sağlık hizmeti sağlayıcısı seçimi temelinde kapsamlı sağlık sigortası sunan bir sağlık ve sigorta şirketidir. Planları, bireylere ve çalışanlara sağlık hizmetleri için belirli bir bütçe, reçeteli ilaçlara erişim ve ağ kısıtlamaları ya da sevk gereklilikleri olmadan nitelikli doktorları seçme özgürlüğü sağlamayı amaçlar. Sidecar Health, kişiselleştirilmiş erişim planları ve işveren destekli sigorta kapsamı aracılığıyla hem bireysel üyelere hem de işverenlere hizmet verir; sağlık hizmeti maliyetlerinin anlaşılmasını ve karşılaştırılmasını kolaylaştırmaya odaklanır.
Kiemelt adatelemzési mérnök — Sidecar Health (távmunka, USA)
Snowflake- és dbt-alapok kialakítása a Sidecar Health számára, megbízható termékmérőszámok és AI-ra felkészített adatok létrehozásával. Egészségügyi adatokkal dolgozhatsz szabályozott környezetben.
Açıklama
- Snowflake-alapú dbt- és szemantikai modellek tervezése és karbantartása
- Adatbetöltéstől az átalakításig terjedő adatfolyamatok kiépítése, az adat engineeringgel közös infrastruktúra és szabványok összehangolásával
- Adatok előkészítése AI-felhasználásra szemantikai modellek, mérőszám-definíciók és dokumentáció révén
- Adattervezési döntések alakítása a termék- és mérnöki csapatokkal
- Együttműködés a termékmenedzserekkel a mérhető sikerkritériumok meghatározásában
- Adatgyűjtési hiányosságok feltárása és megoldásuk koordinálása a termék- és mérnöki csapatokkal
- Termékkel kapcsolatos kérdések elemzése és a funkciók teljesítményének értékelése
- Alkalmankénti statisztikai elemzések végzése, például kísérleti eredmények kiértékelése és szignifikanciatesztelés
- A fejlesztés gyorsítása AI-alapú kódolási eszközökkel és Snowflake Cortexszel, a generált kód és eredmények ellenőrzésével
- HIPAA-követelmények figyelembevételével történő tervezés szerepköralapú és sorszintű hozzáférés-vezérléssel
- SQL-, dbt- és AI által generált kódok pontosságának felülvizsgálata
- Modellek, mérőszám-definíciók és tervezési döntések dokumentálása
Gereksinimler
- Legalább 6 év tapasztalat analitikában, adatmérnökségben vagy kapcsolódó területen, adatmodellek és adatfolyamatok építésében és karbantartásában
- Számítástechnikai, matematikai, statisztikai, közgazdasági vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapdiploma, vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Magabiztos SQL- és dbt-ismeretek, beleértve az inkrementális modelleket és a tesztelést
- Gyakorlati Snowflake-tapasztalat, beleértve a szemantikai modellezést
- Tapasztalat adatminőségi tesztek és monitorozás kialakításában
- Együttműködés termékcsapatokkal mérőszámok meghatározásában és nem egyértelmű problémák körülhatárolásában
- AI-alapú kódolási eszközök, például a Claude magabiztos használata, megfelelő mérlegeléssel a generált kód felhasználásához, létrehozásához és ellenőrzéséhez
- Jártasság az adatvédelemmel és megfelelőséggel kapcsolatos követelmények kezelésében szabályozott környezetben
- Felelősségvállalás és végponttól végpontig tartó gondolkodás a nyers adatoktól a megbízható mérőszámokig
- Hatékony kommunikáció műszaki és nem műszaki partnerekkel
Yan Haklar
- Versenyképes fizetés
- Bónusz megszerzésének lehetősége
- Részvénycsomag
- Átfogó egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási fedezet
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program
- Fizetett szabadság és vállalati ünnepnapok
- Lehetőség egy gyorsan növekvő, küldetésvezérelt vállalat munkájához hozzájárulni, amely az Egyesült Államok egészségügyének átalakításán dolgozik