
Sidecar Health è un’azienda di assistenza sanitaria e assicurazioni che offre una copertura medica completa basata su prezzi comunicati in anticipo e su un’ampia libertà di scelta dei fornitori. I suoi piani sono progettati per offrire a singoli individui e dipendenti un budget definito per le cure, l’accesso ai farmaci prescritti e la libertà di scegliere medici qualificati senza limitazioni della rete o obblighi di prescrizione. Sidecar Health serve sia i singoli membri sia i datori di lavoro attraverso piani di accesso personalizzati e coperture sponsorizzate dal datore di lavoro, con l’obiettivo di rendere i costi sanitari più facili da comprendere e confrontare.
Staff Data Analytics Engineer — Sidecar Health (Da remoto, Stati Uniti)
Costruisci le basi Snowflake e dbt per Sidecar Health, definendo metriche di prodotto affidabili e dati pronti per l’IA. Lavora con dati sanitari in un contesto regolamentato.
Descrizione
- Progetta e mantieni modelli semantici e dbt in Snowflake
- Crea pipeline dall’acquisizione alla trasformazione, coordinandoti con il team di data engineering su infrastrutture e standard condivisi
- Prepara i dati per l’IA tramite modelli semantici, definizioni delle metriche e documentazione
- Contribuisci alle decisioni di progettazione dei dati insieme ai team di Prodotto e Ingegneria
- Collabora con i responsabili di prodotto per definire metriche di successo misurabili
- Individua lacune nella raccolta dei dati e coordinane la risoluzione con i team di Prodotto e Ingegneria
- Analizza le domande sul prodotto e valuta le prestazioni delle funzionalità
- Svolgi occasionalmente analisi statistiche, incluse valutazioni degli esperimenti e verifiche di significatività
- Accelera lo sviluppo con strumenti di programmazione basati sull’IA e Snowflake Cortex, verificando il codice generato e i risultati
- Progetta soluzioni tenendo conto dei requisiti HIPAA, con controlli di accesso basati sui ruoli e a livello di riga
- Verifica l’accuratezza di SQL, dbt e del codice generato dall’IA
- Documenta modelli, definizioni delle metriche e decisioni di progettazione
Requisiti
- Hai oltre 6 anni di esperienza in analytics, ingegneria dei dati o un ambito correlato, nella creazione e manutenzione di modelli e pipeline di dati
- Hai una laurea triennale in Informatica, Matematica, Statistica, Economia o un ambito tecnico correlato, oppure un’esperienza professionale equivalente
- Dimostri solide competenze in SQL e dbt, inclusi modelli incrementali e test
- Hai esperienza pratica con Snowflake, inclusa la modellazione semantica
- Hai esperienza nella creazione di test e sistemi di monitoraggio della qualità dei dati
- Hai collaborato con team di prodotto per definire metriche e delimitare problemi ambigui
- Utilizzi con disinvoltura strumenti di programmazione basati sull’IA come Claude, con buon giudizio nell’usare, creare e convalidare il codice generato
- Ti trovi a tuo agio nel lavorare con requisiti di privacy e conformità in un contesto regolamentato
- Ti assumi la responsabilità e ragioni dall’inizio alla fine, dai dati grezzi alle metriche affidabili
- Comunichi efficacemente con interlocutori tecnici e non tecnici
Benefit
- Retribuzione competitiva
- Possibilità di ricevere un bonus
- Pacchetto azionario
- Copertura completa per spese mediche, odontoiatriche e oculistiche
- Piano pensionistico 401(k)
- Ferie retribuite e festività aziendali
- Possibilità di contribuire in un’azienda in rapida crescita e orientata a una missione, impegnata a trasformare l’assistenza sanitaria negli Stati Uniti