Sidecar Health
Sidecar Health
Sidecar Health ist ein Unternehmen im Gesundheits- und Versicherungsbereich, das umfassende medizinische Leistungen mit transparenten Preisen im Voraus und einer großen Auswahl an Leistungserbringern anbietet. Die Tarife sind darauf ausgelegt, Einzelpersonen und Beschäftigten ein festgelegtes Budget für ihre Versorgung, Zugang zu verschreibungspflichtigen Medikamenten und die freie Wahl qualifizierter Ärztinnen und Ärzte ohne Einschränkungen durch Netzwerke oder Überweisungspflichten zu ermöglichen. Sidecar Health betreut sowohl Privatmitglieder als auch Arbeitgeber über personalisierte Zugangspläne und arbeitgeberfinanzierte Versicherungen und legt dabei Wert darauf, Gesundheitskosten verständlicher und leichter vergleichbar zu machen.

Staff Data Analytics Engineer – Sidecar Health (Remote, USA)

Schaffe mit Snowflake und dbt die Datengrundlage für Sidecar Health und definiere verlässliche Produktkennzahlen sowie KI-taugliche Daten. Arbeite mit Gesundheitsdaten in einem regulierten Umfeld.

Beschreibung

  • Entwirf und pflege dbt- und semantische Modelle in Snowflake
  • Baue Datenpipelines von der Aufnahme bis zur Transformation und stimme dich mit dem Data-Engineering-Team zu gemeinsamer Infrastruktur und Standards ab
  • Bereite Daten mit semantischen Modellen, Kennzahlendefinitionen und Dokumentation für den Einsatz mit KI auf
  • Gestalte Datenarchitekturentscheidungen gemeinsam mit Product und Engineering
  • Arbeite mit Product Managern zusammen, um messbare Erfolgskennzahlen festzulegen
  • Erkenne Lücken bei der Datenerfassung und stimme deren Behebung mit Product und Engineering ab
  • Analysiere Produktfragen und bewerte die Leistung von Funktionen
  • Führe gelegentlich statistische Analysen durch, darunter die Auswertung von Experimenten und Signifikanztests
  • Beschleunige die Entwicklung mit KI-Coding-Tools und Snowflake Cortex und überprüfe den generierten Code sowie die Ergebnisse
  • Konzipiere den Umgang mit Daten unter Berücksichtigung der HIPAA-Anforderungen und mit rollenbasierten sowie zeilenbasierten Zugriffskontrollen
  • Prüfe SQL-, dbt- und KI-generierten Code auf Korrektheit
  • Dokumentiere Modelle, Kennzahlendefinitionen und Architekturentscheidungen

Anforderungen

  • Bringe mindestens sechs Jahre Erfahrung in Analytics, Data Engineering oder einem verwandten Bereich mit und baue sowie pflege Datenmodelle und Pipelines
  • Habe einen Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten technischen Fach oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Verfüge über ausgeprägte SQL- und dbt-Kenntnisse, einschließlich inkrementeller Modelle und Tests
  • Habe praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich semantischer Modellierung
  • Habe Erfahrung mit dem Aufbau von Datenqualitätstests und Monitoring
  • Habe mit Produktteams Kennzahlen definiert und unklare Problemstellungen eingegrenzt
  • Nutze KI-Coding-Tools wie Claude sicher und triff fundierte Entscheidungen beim Einsatz, Erstellen und Überprüfen generierten Codes
  • Arbeite sicher mit Datenschutz- und Compliance-Anforderungen in einem regulierten Umfeld
  • Übernimm Verantwortung und denke ganzheitlich – von Rohdaten bis zu verlässlichen Kennzahlen
  • Kommuniziere wirksam mit technischen und nichttechnischen Partnern

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Möglichkeit, einen Bonus zu erhalten
  • Aktienpaket
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Altersvorsorgeplan nach 401(k)-Modell
  • Bezahlter Urlaub und Unternehmensfeiertage
  • Möglichkeit, bei einem schnell wachsenden, missionsorientierten Unternehmen mitzuwirken, das das Gesundheitswesen in den USA verändern will

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