Evonikは、日常生活を支えるさまざまな産業向けに付加価値の高いソリューションを開発する、グローバルなスペシャリティケミカル企業です。スペシャリティ添加剤、ニュートリション＆ケア、スマートマテリアルズ、パフォーマンスマテリアルズの分野で事業を展開し、製品性能、耐久性、持続可能性、健康、ウェルビーイングの向上に取り組んでいます。約33,000人の従業員を擁し、100か国以上で事業を展開するEvonikは、化学技術、産業イノベーション、持続可能な素材に関心を持つプロフェッショナルに幅広い環境を提供しています。
AIプロダクトエンジニア、産業AI—シンガポール
シンガポールのエボニックで、産業製造向けの機械学習およびLLMソリューションを構築・展開します。 課題定義から本番統合、最適化、研究、運用定着まで、AIプロジェクトをリードします。
仕事内容
- 産業製造環境向けのAIソリューションを構築・実装し、本番環境へ移行します。
- データとモデルを分析し、プロセス最適化の機会を特定して実現します。
- 課題の定義からソリューションの業務フローへの統合まで、AIイニシアチブをリードします。
- 既存ソリューションを強化し、研究開発のための新しい手法、製品、技術を開発します。
- 従業員に人工知能の活用方法を教育し、支援します。
- ガバナンス要件に基づき、外部サービス提供者を調整しながらプロジェクトを計画・遂行します。
- 関係者に助言し、報告業務を維持するとともに、標準、手法、ツールを改善します。
応募要件
- 技術コンサルティング、イネーブルメント、および業務環境でのデータ・AI駆動型ワークフローの実装に関する数年の経験。
- 本番運用可能な機械学習・AIシステムの開発、運用、スケールに関する経験。
- プロンプトエンジニアリングやエージェント型システムを含む、最新の機械学習およびLLM技術の実務経験。
- AIソリューションを既存のツールやシステム環境に接続した経験。
- 機械学習モデルとLLM、そのライフサイクル、検証プロセス、限界に関する深い理解。
- 最新のクラウドアーキテクチャと、AI・機械学習ワークロードへの適用に関する知識。
- 高度なPythonスキル。
- Microsoft Azureの実務経験。
- プロセスモデリングとシミュレーションに関する知識。
- KubernetesおよびInfrastructure as Codeの経験。
- シミュレーション、機械学習、最適化技術を組み合わせる能力。
- オペレーションズ・リサーチの基礎知識。
- 協調性と責任感があり、実践的な姿勢を持ち、学際的・異文化の環境で高いコミュニケーション能力を発揮できる方。
福利厚生
- エボニックの福利厚生が提供されます。詳細はhttps://www.evonik.com/en/careers/why.htmlをご覧ください
