Evonik
Evonik
Evonik ist ein weltweit tätiges Spezialchemieunternehmen, das wertschöpfende Lösungen für Branchen entwickelt, die den Alltag prägen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Specialty Additives, Nutrition & Care, Smart Materials und Performance Materials aktiv und konzentriert sich darauf, Produktleistung, Langlebigkeit, Nachhaltigkeit, Gesundheit und Wohlbefinden zu verbessern. Mit rund 33.000 Mitarbeitenden und Aktivitäten in mehr als 100 Ländern bietet Evonik ein vielfältiges Umfeld für Fachkräfte, die sich für chemische Technologien, industrielle Innovationen und nachhaltige Materialien interessieren.

KI-Produktentwickler:in, industrielle KI — Singapur

Entwickeln und implementieren Sie Machine-Learning- und LLM-Lösungen für die industrielle Fertigung bei Evonik in Singapur. Leiten Sie KI-Projekte von der ersten Problemdefinition über die Produktionsintegration und Optimierung bis hin zu Forschung und betrieblicher Befähigung.

Beschreibung

  • Entwickeln, implementieren und überführen Sie KI-Lösungen in industriellen Fertigungsumgebungen in den produktiven Betrieb.
  • Nutzen Sie Daten- und Modellanalysen, um Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren und umzusetzen.
  • Leiten Sie KI-Initiativen von der Problemdefinition bis zur Integration der Lösungen in operative Arbeitsabläufe.
  • Verbessern Sie bestehende Lösungen und entwickeln Sie neue Methoden, Produkte und Technologien für Forschung und Entwicklung.
  • Schulen und unterstützen Sie Mitarbeitende bei der Anwendung künstlicher Intelligenz.
  • Planen und liefern Sie Projekte und koordinieren Sie externe Dienstleister im Rahmen der bestehenden Governance-Anforderungen.
  • Beraten Sie Stakeholder, pflegen Sie das Reporting und verbessern Sie Standards, Methoden und Werkzeuge.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in technischer Beratung, Befähigung und der Implementierung daten- und KI-gestützter Arbeitsabläufe in operativen Umgebungen.
  • Erfahrung in der Entwicklung, dem Betrieb und der Skalierung produktionsreifer Machine-Learning- und KI-Systeme.
  • Praktische Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und LLM-Techniken, einschließlich Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen.
  • Erfahrung in der Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Werkzeuge und Systemumgebungen.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Machine-Learning- und LLM-Modellen, ihren Lebenszyklen, Validierungsprozessen und Einschränkungen.
  • Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen und ihrer Anwendung für KI- und Machine-Learning-Workloads.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
  • Berufserfahrung mit Microsoft Azure.
  • Kenntnisse in Prozessmodellierung und Simulation.
  • Erfahrung mit Kubernetes und Infrastructure as Code.
  • Fähigkeit, Simulation, Machine Learning und Optimierungstechniken zu kombinieren.
  • Grundkenntnisse in Operations Research.
  • Kooperatives, verantwortungsbewusstes Teammitglied mit praxisorientierter Arbeitsweise und ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären und interkulturellen Umgebungen.

Zusatzleistungen

  • Evonik bietet Leistungen für Mitarbeitende; Einzelheiten finden Sie unter https://www.evonik.com/en/careers/why.html

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