Evonik è un’azienda globale di prodotti chimici speciali che sviluppa soluzioni ad alto valore aggiunto per le industrie che contribuiscono a plasmare la vita quotidiana. Le sue attività comprendono Specialty Additives, Nutrition & Care, Smart Materials e Performance Materials, con l’obiettivo di migliorare le prestazioni, la durata, la sostenibilità, la salute e il benessere dei prodotti. Con circa 33.000 dipendenti e attività in oltre 100 Paesi, Evonik offre un ampio contesto a professionisti interessati alle tecnologie chimiche, all’innovazione industriale e ai materiali sostenibili.
Ingegnere di prodotto IA, IA industriale — Singapore
Sviluppa e implementa soluzioni di machine learning e LLM per la produzione industriale presso Evonik, a Singapore. Guida i progetti di IA dalla definizione iniziale del problema fino all’integrazione in produzione, all’ottimizzazione, alla ricerca e al supporto operativo.
Descrizione
- Sviluppare, implementare e portare in produzione soluzioni di IA in ambienti di produzione industriale.
- Utilizzare l’analisi dei dati e dei modelli per individuare e realizzare opportunità di ottimizzazione dei processi.
- Guidare le iniziative di IA dalla definizione del problema fino all’integrazione delle soluzioni nei flussi di lavoro operativi.
- Migliorare le soluzioni esistenti e sviluppare nuovi metodi, prodotti e tecnologie per la ricerca e lo sviluppo.
- Formare e supportare i dipendenti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale.
- Pianificare e realizzare progetti, coordinando fornitori di servizi esterni nel rispetto dei requisiti di governance stabiliti.
- Fornire consulenza agli stakeholder, mantenere la reportistica e migliorare standard, metodi e strumenti.
Requisiti
- Diversi anni di esperienza nella consulenza tecnica, nell’abilitazione e nell’implementazione di flussi di lavoro basati su dati e IA in contesti operativi.
- Esperienza nello sviluppo, nella gestione operativa e nella scalabilità di sistemi di machine learning e IA pronti per la produzione.
- Esperienza pratica con tecniche moderne di machine learning e LLM, inclusi il prompt engineering e i sistemi basati su agenti.
- Esperienza nel collegamento di soluzioni di IA a strumenti e ambienti di sistema esistenti.
- Solida conoscenza dei modelli di machine learning e LLM, dei relativi cicli di vita, processi di validazione e limiti.
- Conoscenza delle architetture cloud moderne e della loro applicazione ai carichi di lavoro di IA e machine learning.
- Conoscenza avanzata di Python.
- Esperienza professionale con Microsoft Azure.
- Conoscenza della modellazione e della simulazione dei processi.
- Esperienza con Kubernetes e l’infrastruttura come codice.
- Capacità di combinare tecniche di simulazione, machine learning e ottimizzazione.
- Conoscenze di base della ricerca operativa.
- Persona collaborativa, responsabile e pragmatica, con solide capacità comunicative in contesti interdisciplinari e interculturali.
Benefit
- Evonik offre benefit; i dettagli sono disponibili all’indirizzo https://www.evonik.com/en/careers/why.html