Evonik là một công ty hóa chất chuyên dụng toàn cầu, phát triển các giải pháp gia tăng giá trị cho những ngành công nghiệp góp phần định hình cuộc sống hằng ngày. Hoạt động của công ty bao gồm Phụ gia Chuyên dụng, Dinh dưỡng & Chăm sóc, Vật liệu Thông minh và Vật liệu Hiệu năng, tập trung vào việc nâng cao hiệu suất, độ bền, tính bền vững, sức khỏe và chất lượng cuộc sống của sản phẩm. Với khoảng 33.000 nhân viên và hoạt động tại hơn 100 quốc gia, Evonik mang đến môi trường đa dạng cho những chuyên gia quan tâm đến công nghệ hóa chất, đổi mới công nghiệp và vật liệu bền vững.
Kỹ sư Sản phẩm AI, AI Công nghiệp — Singapore
Xây dựng và triển khai các giải pháp học máy và LLM cho lĩnh vực sản xuất công nghiệp tại Evonik ở Singapore. Dẫn dắt các dự án AI từ xác định vấn đề ban đầu đến tích hợp vào sản xuất, tối ưu hóa, nghiên cứu và hỗ trợ vận hành.
Mô tả
- Xây dựng, triển khai và đưa các giải pháp AI vào vận hành trong môi trường sản xuất công nghiệp.
- Sử dụng dữ liệu và phân tích mô hình để xác định và triển khai các cơ hội tối ưu hóa quy trình.
- Dẫn dắt các sáng kiến AI từ xác định vấn đề đến tích hợp giải pháp vào quy trình vận hành.
- Cải tiến các giải pháp hiện có và phát triển các phương pháp, sản phẩm và công nghệ mới phục vụ nghiên cứu và phát triển.
- Đào tạo và hỗ trợ nhân viên trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
- Lập kế hoạch và triển khai dự án, phối hợp với các nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài theo các yêu cầu quản trị đã thiết lập.
- Tư vấn cho các bên liên quan, duy trì hoạt động báo cáo và cải tiến các tiêu chuẩn, phương pháp và công cụ.
Yêu cầu
- Có vài năm kinh nghiệm trong tư vấn kỹ thuật, hỗ trợ triển khai và áp dụng các quy trình làm việc dựa trên dữ liệu và AI trong môi trường vận hành.
- Có nền tảng trong việc phát triển, vận hành và mở rộng các hệ thống học máy và AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với các kỹ thuật học máy và LLM hiện đại, bao gồm kỹ thuật thiết kế prompt và các hệ thống dựa trên tác tử.
- Có kinh nghiệm kết nối các giải pháp AI với các công cụ và môi trường hệ thống hiện có.
- Hiểu biết sâu về các mô hình học máy và LLM, vòng đời, quy trình kiểm định và những hạn chế của chúng.
- Có kiến thức về các kiến trúc đám mây hiện đại và ứng dụng của chúng cho khối lượng công việc AI và học máy.
- Thành thạo Python.
- Có kinh nghiệm chuyên môn với Microsoft Azure.
- Có kiến thức về mô hình hóa và mô phỏng quy trình.
- Có kinh nghiệm với Kubernetes và hạ tầng dưới dạng mã.
- Có khả năng kết hợp các kỹ thuật mô phỏng, học máy và tối ưu hóa.
- Có kiến thức nền tảng về nghiên cứu vận hành.
- Là thành viên nhóm có tinh thần hợp tác, trách nhiệm và chủ động thực hiện, cùng kỹ năng giao tiếp tốt trong môi trường liên ngành và đa văn hóa.
Phúc lợi
- Evonik cung cấp các phúc lợi; thông tin chi tiết có tại https://www.evonik.com/en/careers/why.html