Evonik
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Evonik est une entreprise mondiale de produits chimiques de spécialité qui développe des solutions à valeur ajoutée pour les industries qui façonnent la vie quotidienne. Ses activités couvrent les Specialty Additives, Nutrition & Care, Smart Materials et Performance Materials, avec pour objectif d’améliorer les performances, la durabilité, la soutenabilité, la santé et le bien-être des produits. Forte d’environ 33 000 employés et présente dans plus de 100 pays, Evonik offre un vaste environnement aux professionnels intéressés par les technologies chimiques, l’innovation industrielle et les matériaux durables.

Ingénieur produit IA, IA industrielle — Singapour

Développez et déployez des solutions de machine learning et de LLM pour la fabrication industrielle chez Evonik, à Singapour. Pilotez des projets d’IA, de la définition initiale du problème à l’intégration en production, l’optimisation, la recherche et l’accompagnement opérationnel.

Description

  • Développer, mettre en œuvre et déployer des solutions d’IA en production dans des environnements de fabrication industrielle.
  • Utiliser l’analyse des données et des modèles pour identifier et concrétiser des possibilités d’optimisation des processus.
  • Piloter des initiatives d’IA, de la définition du problème à l’intégration des solutions dans les flux de travail opérationnels.
  • Améliorer les solutions existantes et développer de nouvelles méthodes, de nouveaux produits et de nouvelles technologies pour la recherche et le développement.
  • Former et accompagner les employés dans l’application de l’intelligence artificielle.
  • Planifier et réaliser des projets, en coordonnant des prestataires externes conformément aux exigences de gouvernance établies.
  • Conseiller les parties prenantes, assurer le reporting et améliorer les normes, méthodes et outils.

Exigences

  • Plusieurs années d’expérience en conseil technique, en accompagnement et en mise en œuvre de flux de travail fondés sur les données et l’IA dans des environnements opérationnels.
  • Expérience dans le développement, l’exploitation et la mise à l’échelle de systèmes de machine learning et d’IA prêts pour la production.
  • Expérience pratique des techniques modernes de machine learning et de LLM, notamment l’ingénierie des prompts et les systèmes basés sur des agents.
  • Expérience dans la connexion de solutions d’IA à des outils et environnements systèmes existants.
  • Solide compréhension des modèles de machine learning et de LLM, de leurs cycles de vie, de leurs processus de validation et de leurs limites.
  • Connaissance des architectures cloud contemporaines et de leur application aux charges de travail d’IA et de machine learning.
  • Maîtrise avancée de Python.
  • Expérience professionnelle avec Microsoft Azure.
  • Connaissance de la modélisation et de la simulation des processus.
  • Expérience avec Kubernetes et l’infrastructure as code.
  • Capacité à combiner des techniques de simulation, de machine learning et d’optimisation.
  • Connaissances fondamentales en recherche opérationnelle.
  • Esprit d’équipe, sens des responsabilités et approche pratique, avec de solides compétences en communication dans des environnements interdisciplinaires et interculturels.

Avantages

  • Evonik propose des avantages ; les détails sont disponibles à l’adresse https://www.evonik.com/en/careers/why.html

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