Castillians
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51 – 200 Employés
Le profil disponible de Castillians ne précise ni son secteur d’activité, ni ses produits ou services, ni la composition de son équipe. Il ne fournit pas non plus de détails sur les recrutements en cours ; ces éléments ne peuvent donc pas être confirmés à partir des informations communiquées.

Ingénieur·e senior en données – Microsoft Fabric

Concevez des pipelines, des entrepôts de données et des solutions ETL/ELT avec Microsoft Fabric pour des clients de conseil. Contribuez à renforcer leurs capacités en informatique décisionnelle et en analytique.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Microsoft Fabric Data Factory.
  • Développer des entrepôts de données pour le reporting et l’analytique.
  • Créer et optimiser des processus ETL/ELT d’extraction, de transformation et de chargement des données.
  • Connecter des données provenant de plusieurs sources tout en préservant leur qualité, leur cohérence et leur fiabilité.
  • Utiliser SQL et la modélisation des données pour assurer un traitement et un stockage efficaces.
  • Développer et optimiser des solutions de données dans Microsoft Fabric.
  • Collaborer avec des développeurs BI et des collègues sur des initiatives de reporting et d’analytique.
  • Diagnostiquer les problèmes liés aux pipelines et aux entrepôts de données et améliorer leurs performances.
  • Documenter les processus de données, les configurations des pipelines et les solutions techniques.
  • Appliquer de bonnes pratiques en matière de qualité et de gouvernance des données et de maintenance des solutions.
  • Participer, si nécessaire, à un échange d’alignement métier, à un entretien avec le client et à une évaluation technique propre au projet.

Exigences

  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, en intégration de données ou dans un poste similaire.
  • Avoir une expérience pratique de Microsoft Fabric, notamment de Data Factory et Data Warehouse.
  • Maîtriser SQL, la transformation des données et les processus ETL/ELT.
  • Comprendre la modélisation des données, les bases de données relationnelles et les concepts d’entrepôt de données.
  • Avoir de l’expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données.
  • Connaître les contrôles de qualité des données, le diagnostic des problèmes et l’optimisation des performances.
  • Travailler efficacement au sein d’une équipe data et BI en développement.
  • Posséder de solides compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication.
  • Les certifications Microsoft Fabric ou d’autres certifications Microsoft pertinentes en données sont appréciées.
  • Une expérience de Power BI et des modèles de données pour le reporting et l’analytique est appréciée.
  • La connaissance des services de données Microsoft Azure est appréciée.
  • La connaissance de l’architecture Data Lakehouse et des plateformes de données modernes est appréciée.
  • Pouvoir travailler dans le fuseau horaire CET ±3 heures.
  • Réussir la procédure de vérification de Castille, comprenant des contrôles d’antécédents et de conformité.

Avantages

  • Des livrables clairs et un périmètre bien défini.
  • Possibilité de missions récurrentes en fonction des résultats.
  • Accès à des conseils sur l’expérience client et à des informations sur le marché grâce au réseau professionnel.
  • La mission initiale de six mois peut être prolongée.

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