Mhandisi Mwandamizi wa Data – Microsoft Fabric
Jenga mabomba ya data ya Microsoft Fabric, maghala ya data na suluhisho za ETL/ELT kwa wateja wa ushauri. Saidia kuimarisha uwezo wao wa taarifa za biashara na uchanganuzi.
Maelezo
- Buni na udumishe mabomba ya data kwa kutumia Microsoft Fabric Data Factory.
- Tengeneza maghala ya data kwa ajili ya ripoti na uchanganuzi.
- Unda na boresha michakato ya ETL/ELT ya kutoa, kubadilisha na kupakia data.
- Unganisha data kutoka vyanzo mbalimbali huku ukidumisha ubora, uthabiti na uaminifu wake.
- Tumia SQL na uundaji wa miundo ya data kusaidia uchakataji na uhifadhi bora wa data.
- Tengeneza na uboreshe suluhisho za data katika Microsoft Fabric.
- Shirikiana na wasanidi wa BI na wenzako katika mipango ya ripoti na uchanganuzi.
- Chunguza matatizo ya bomba la data na ghala, kisha uboreshe utendaji.
- Andika nyaraka za michakato ya data, usanidi wa mabomba na suluhisho za kiufundi.
- Tumia mbinu bora za ubora wa data, usimamizi na udumishaji wa suluhisho.
- Shiriki katika simu ya kuoanisha biashara, mahojiano ya mteja na tathmini ya kiufundi mahususi ya mradi inapohitajika.
Mahitaji
- Kuwa na angalau miaka mitano ya uzoefu husika katika uhandisi wa data, uunganishaji wa data au jukumu linalofanana.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo na Microsoft Fabric, hasa Data Factory na Data Warehouse.
- Kufahamu SQL, ubadilishaji wa data na michakato ya ETL/ELT.
- Kuelewa uundaji wa miundo ya data, hifadhidata za uhusiano na dhana za maghala ya data.
- Kuwa na uzoefu wa kutengeneza na kudumisha mabomba ya data.
- Kufahamu ukaguzi wa ubora wa data, utatuzi wa matatizo na uboreshaji wa utendaji.
- Kufanya kazi kwa ufanisi na timu inayokua ya data na BI.
- Kuwa na ujuzi mzuri wa uchanganuzi, utatuzi wa matatizo na mawasiliano.
- Vyeti vya Microsoft Fabric au vyeti vingine husika vya data vya Microsoft ni faida ya ziada.
- Uzoefu wa Power BI na miundo ya data kwa ripoti na uchanganuzi ni faida ya ziada.
- Kufahamu huduma za data za Microsoft Azure ni faida ya ziada.
- Kujua usanifu wa Data Lakehouse na mifumo ya kisasa ya data ni faida ya ziada.
- Kuweza kufanya kazi ndani ya CET ±3 hours.
- Kufaulu Castille Vetting, ikijumuisha ukaguzi wa historia na uzingatiaji wa kanuni.
Manufaa
- Matokeo yanayotarajiwa yaliyo wazi na wigo wa kazi uliofafanuliwa vizuri.
- Uwezekano wa kupata kazi nyingine kulingana na utendaji.
- Kupata mwongozo kuhusu uzoefu wa wateja na maarifa ya soko kupitia mtandao wa kitaalamu.
- Ushirikiano wa awali wa miezi sita unaweza kuongezwa.