Evonik er et globalt selskap innen spesialkjemikalier som utvikler løsninger med høy merverdi for industrier som former hverdagen. Arbeidet omfatter Specialty Additives, Nutrition & Care, Smart Materials og Performance Materials, med fokus på å forbedre produkters ytelse, holdbarhet, bærekraft, helse og velvære. Med rundt 33 000 ansatte og virksomhet i mer enn 100 land tilbyr Evonik et bredt miljø for fagfolk som er interessert i kjemiteknologi, industriell innovasjon og bærekraftige materialer.
AI-produktingeniør, industriell AI — Singapore
Bygg og sett i drift maskinlærings- og LLM-løsninger for industriell produksjon hos Evonik i Singapore. Led AI-prosjekter fra den innledende problemdefinisjonen til produksjonsintegrasjon, optimalisering, forskning og operasjonell implementering.
Beskrivelse
- Bygg, implementer og sett AI-løsninger i produksjon på tvers av industrielle produksjonsmiljøer.
- Bruk data- og modelanalyse til å identifisere og gjennomføre muligheter for prosessoptimalisering.
- Led AI-initiativer fra problemdefinisjon til integrering av løsninger i operasjonelle arbeidsflyter.
- Forbedre eksisterende løsninger og utvikle nye metoder, produkter og teknologier for forskning og utvikling.
- Opplær og støtt ansatte i bruk av kunstig intelligens.
- Planlegg og lever prosjekter, og koordiner eksterne tjenesteleverandører innenfor etablerte styringskrav.
- Rådgiv interessenter, vedlikehold rapportering og forbedre standarder, metoder og verktøy.
Krav
- Flere års erfaring med teknisk rådgivning, kompetanseutvikling og implementering av data- og AI-drevne arbeidsflyter i operasjonelle miljøer.
- Erfaring med utvikling, drift og skalering av produksjonsklare maskinlærings- og AI-systemer.
- Praktisk erfaring med moderne maskinlærings- og LLM-teknikker, inkludert prompt engineering og agentbaserte systemer.
- Erfaring med å koble AI-løsninger til eksisterende verktøy og systemmiljøer.
- God forståelse av maskinlærings- og LLM-modeller, livssyklusene deres, valideringsprosesser og begrensninger.
- Kunnskap om moderne skyarkitekturer og deres anvendelse på AI- og maskinlæringsarbeidsbelastninger.
- Avanserte Python-ferdigheter.
- Yrkeserfaring med Microsoft Azure.
- Kunnskap om prosessmodellering og simulering.
- Erfaring med Kubernetes og infrastruktur som kode.
- Evne til å kombinere simulering, maskinlæring og optimaliseringsteknikker.
- Grunnleggende kunnskap om operasjonsanalyse.
- Samarbeidsorientert og ansvarsbevisst lagspiller med en praktisk tilnærming og gode kommunikasjonsevner i tverrfaglige og tverrkulturelle miljøer.
Fordeler
- Evonik tilbyr fordeler; detaljer finnes på https://www.evonik.com/en/careers/why.html