Evonik är ett globalt företag inom specialkemikalier som utvecklar mervärdeslösningar för branscher som formar vardagslivet. Verksamheten omfattar Specialty Additives, Nutrition & Care, Smart Materials och Performance Materials, med fokus på att förbättra produkters prestanda, hållbarhet, resurseffektivitet, hälsa och välbefinnande. Med stöd av omkring 33 000 medarbetare och verksamhet i mer än 100 länder erbjuder Evonik en bred miljö för yrkesverksamma som är intresserade av kemiteknik, industriell innovation och hållbara material.
AI-produktingenjör, industriell AI — Singapore
Bygg och driftsätt maskininlärnings- och LLM-lösningar för industriell tillverkning hos Evonik i Singapore. Led AI-projekt från den inledande problemdefinitionen till produktionsintegration, optimering, forskning och operativ implementering.
Beskrivning
- Bygg, implementera och driftsätt AI-lösningar i produktionsmiljöer inom industriell tillverkning.
- Använd data- och modellanalys för att identifiera och genomföra möjligheter till processoptimering.
- Led AI-initiativ från problemdefinition till integrering av lösningar i operativa arbetsflöden.
- Förbättra befintliga lösningar och utveckla nya metoder, produkter och tekniker för forskning och utveckling.
- Utbilda och stöd medarbetare i tillämpningen av artificiell intelligens.
- Planera och genomföra projekt samt samordna externa tjänsteleverantörer inom fastställda styrningskrav.
- Rådgör intressenter, upprätthåll rapportering och förbättra standarder, metoder och verktyg.
Krav
- Flera års erfarenhet av teknisk rådgivning, kompetensutveckling och implementering av data- och AI-drivna arbetsflöden i operativa miljöer.
- Bakgrund inom utveckling, drift och skalning av produktionsklara maskininlärnings- och AI-system.
- Praktisk erfarenhet av moderna tekniker för maskininlärning och LLM, inklusive prompt engineering och agentbaserade system.
- Erfarenhet av att koppla AI-lösningar till befintliga verktyg och systemmiljöer.
- Starka kunskaper om maskininlärnings- och LLM-modeller, deras livscykler, valideringsprocesser och begränsningar.
- Kunskap om moderna molnarkitekturer och deras tillämpning på AI- och maskininlärningsarbetsbelastningar.
- Avancerade kunskaper i Python.
- Yrkeserfarenhet av Microsoft Azure.
- Kunskap om processmodellering och simulering.
- Erfarenhet av Kubernetes och infrastruktur som kod.
- Förmåga att kombinera simulering, maskininlärning och optimeringstekniker.
- Grundläggande kunskaper i operationsanalys.
- Samarbetsinriktad och ansvarstagande lagspelare med ett praktiskt arbetssätt och god kommunikationsförmåga i tvärvetenskapliga och interkulturella miljöer.
Förmåner
- Evonik erbjuder förmåner; mer information finns på https://www.evonik.com/en/careers/why.html