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Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaViaggi
TomTom sviluppa tecnologie di cartografia digitale e navigazione per automobilisti, aziende, sviluppatori e organizzazioni del settore pubblico. I suoi prodotti includono sistemi di navigazione satellitare, informazioni sul traffico in tempo reale, soluzioni per il calcolo dei percorsi, API e SDK che supportano sistemi automobilistici, gestione delle flotte, logistica, viaggi e applicazioni per la guida autonoma. Chi esplora le opportunità di carriera in TomTom può trovare posizioni nei team che sviluppano strumenti basati sulla localizzazione per rendere gli spostamenti e i trasporti più informati ed efficienti.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer MLOps presso TomTom (ibrido, Paesi Bassi)

Guida la piattaforma ML su Azure e Databricks che supporta i prodotti di navigazione di TomTom. Sviluppa pipeline e operazioni sui modelli affidabili, con solida osservabilità, automazione, sicurezza e conformità.

NLPaesi BassiIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AzurePySparkPython

Descrizione

  • Gestire l’intero ciclo di vita del machine learning su Azure e Databricks
  • Creare e gestire pipeline ML che coprano acquisizione, ingegneria delle feature, addestramento, valutazione, distribuzione, monitoraggio e miglioramento continuo
  • Creare pratiche coerenti di sperimentazione con MLflow o strumenti comparabili per il tracciamento, gli artefatti, la registrazione dei modelli e le fasi del ciclo di vita
  • Automatizzare i job di Databricks e i flussi di distribuzione tramite Databricks Workflows, GitHub Actions o Azure DevOps
  • Stabilire l’osservabilità di dati e modelli per aggiornamento, completezza, deriva delle feature e dei modelli, discrepanza tra addestramento e servizio e prestazioni di SLA/SLO
  • Mantenere controlli adeguati di sicurezza e conformità
  • Guidare la risposta agli incidenti e le revisioni post-incidente per le pipeline ML e l’infrastruttura di serving dei modelli
  • Collaborare con gli scienziati applicati per eseguire modelli robusti e affidabili

Requisiti

  • Solide competenze avanzate di ingegneria del software in Python, incluso lo sviluppo di test
  • Conoscenza di base del machine learning
  • Almeno tre anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in MLOps
  • Ottima conoscenza di PySpark
  • Esperienza pratica con Databricks e Delta Lake
  • Esperienza nella realizzazione di CI/CD per dati e ML con Git, flussi di pull request, test automatizzati e ambienti con versioni bloccate
  • Conoscenza operativa di Azure
  • Esperienza nella creazione di sistemi di monitoraggio e dashboard
  • Chiare capacità comunicative e mentalità operativa orientata alla responsabilità degli SLA/SLO

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo
  • Budget per lo sviluppo personale
  • Congedi retribuiti per giornate di formazione
  • Accesso a O’Reilly e LinkedIn Learning a carico dell’azienda
  • Congedo parentale esteso
  • Congedo retribuito per assistere i propri cari
  • Congedo retribuito per attività di volontariato nelle comunità locali
  • Lavoro ibrido flessibile dall’ufficio e da casa
  • Budget per le attrezzature dell’ufficio domestico
  • Indennità mensile per l’ufficio domestico
  • Possibilità di lavorare dal Paese di residenza e dall’estero per un numero definito di giorni all’anno
  • Piano ferie competitivo
  • Giorno libero aggiuntivo per il proprio compleanno
  • Eventi annuali Hackathon e DevDays
  • Cultura globale inclusiva, con collaborazione all’interno di una comunità diversificata
  • Ulteriori benefit locali adattati alla sede di lavoro

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