TomTom 为驾驶者、企业、开发者和公共部门机构开发数字地图与导航技术。其产品包括卫星导航、实时交通信息、路线规划解决方案、API 和 SDK，为汽车系统、车队管理、物流、出行以及自动驾驶应用提供支持。考虑在 TomTom 发展职业的人，可能会在相关团队中找到机会，参与打造基于位置的工具，让出行与运输更加智能高效。
TomTom 高级 MLOps 数据工程师（混合办公，荷兰）
负责支持 TomTom 导航产品的 Azure 和 Databricks 机器学习平台。 构建可靠的数据管道和模型运营体系，强化可观测性、自动化、安全性与合规性。
描述
- 管理 Azure 和 Databricks 上完整的机器学习生命周期
- 构建并运营涵盖数据摄取、特征工程、训练、评估、部署、监控和持续改进的机器学习管道
- 使用 MLflow 或同类工具建立一致的实验流程，用于跟踪实验、管理制品、注册模型和维护生命周期阶段
- 通过 Databricks Workflows、GitHub Actions 或 Azure DevOps 自动化 Databricks 作业和交付流程
- 建立数据和模型可观测性，监测数据新鲜度、完整性、特征与模型漂移、训练服务偏差以及 SLA/SLO 性能
- 维护适当的安全与合规控制措施
- 主导机器学习管道和模型服务基础设施的事故响应及事后复盘
- 与应用科学家合作，运行稳健可靠的模型
任职要求
- 具备高级 Python 软件工程技能，包括开发测试
- 具备机器学习基础知识
- 拥有至少三年数据工程或 MLOps 经验
- 熟练掌握 PySpark
- 具备使用 Databricks 和 Delta Lake 的实践经验
- 具备使用 Git、拉取请求流程、自动化测试和固定版本环境交付数据与机器学习 CI/CD 的经验
- 了解 Azure
- 具备创建监控系统和仪表板的经验
- 具备清晰的沟通能力，并具有重视 SLA/SLO 负责制的运营思维
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬方案
- 个人发展预算
- 学习日带薪休假
- 公司提供 O’Reilly 和 LinkedIn Learning 使用权限
- 增强版育儿假
- 照护亲属带薪休假
- 在当地社区参与志愿服务的带薪假期
- 办公室与居家灵活混合办公
- 居家办公设备预算
- 每月居家办公补贴
- 每年可在所在国家和海外工作一定天数
- 具有竞争力的休假计划
- 生日额外休假一天
- 年度黑客松和 DevDays 活动
- 包容的全球文化，与多元化社区开展协作
- 根据工作地点提供的其他当地福利