TomTom razvija digitalne zemljevide in navigacijsko tehnologijo za voznike, podjetja, razvijalce in organizacije javnega sektorja. Njegovi izdelki vključujejo satelitsko navigacijo, prometne informacije v živo, rešitve za načrtovanje poti, vmesnike API in komplete SDK, ki podpirajo avtomobilske sisteme, upravljanje voznih parkov, logistiko, potovanja in aplikacije za avtonomno vožnjo. Ljudje, ki razmišljajo o karieri v podjetju TomTom, lahko najdejo priložnosti v ekipah, ki razvijajo lokacijska orodja za bolj informirano in učinkovito potovanje ter prevoz.
Višji inženir podatkov za MLOps pri podjetju TomTom (hibridno, Nizozemska)
Vodite platformo Azure in Databricks ML, ki podpira navigacijske izdelke podjetja TomTom. Gradite zanesljive cevovode in upravljajte modele z dobro opazljivostjo, avtomatizacijo, varnostjo in skladnostjo.
Opis
- Upravljajte celoten življenjski cikel strojnega učenja v okoljih Azure in Databricks
- Gradite in upravljajte cevovode ML, ki zajemajo vnos podatkov, inženiring značilk, učenje, vrednotenje, uvajanje, spremljanje in nenehne izboljšave
- Vzpostavite dosledne prakse eksperimentiranja z MLflowom ali primerljivimi orodji za sledenje, artefakte, registracijo modelov in faze življenjskega cikla
- Avtomatizirajte opravila Databricks in delovne tokove dostave prek Databricks Workflows, GitHub Actions ali Azure DevOps
- Vzpostavite opazljivost podatkov in modelov za ažurnost, popolnost, odmik značilk in modelov, neskladje med učenjem in strežbo ter delovanje SLA/SLO
- Vzdržujte ustrezne varnostne kontrole in kontrole skladnosti
- Vodite odzivanje na incidente in preglede po incidentih za cevovode ML in infrastrukturo za strežbo modelov
- Sodelujte z uporabnimi znanstveniki pri izvajanju robustnih in zanesljivih modelov
Zahteve
- Napredne veščine programskega inženirstva v Pythonu, vključno z razvojem testov
- Osnovno razumevanje strojnega učenja
- Vsaj tri leta izkušenj na področju podatkovnega inženirstva ali MLOps
- Odlično poznavanje PySparka
- Praktične izkušnje z Databricks in Delta Lake
- Izkušnje z dostavo podatkovnega in ML CI/CD z uporabo Gita, delovnih tokov zahtevkov za združitev, avtomatiziranega testiranja in zaklenjenih okolij
- Delovno znanje Azure
- Izkušnje z ustvarjanjem sistemov za spremljanje in nadzornih plošč
- Jasne komunikacijske veščine in operativno razmišljanje, osredotočeno na prevzemanje odgovornosti za SLA/SLO
Ugodnosti
- Konkurenčen paket plačila
- Proračun za osebni razvoj
- Plačan dopust za izobraževalne dni
- Dostop do storitev O’Reilly in LinkedIn Learning, ki ga plača podjetje
- Razširjen starševski dopust
- Plačan dopust za skrb za bližnje
- Plačan dopust za prostovoljstvo v lokalnih skupnostih
- Prilagodljivo hibridno delo iz pisarne in od doma
- Proračun za opremo domače pisarne
- Mesečni dodatek za domačo pisarno
- Možnost dela iz matične države in tujine določeno število dni na leto
- Konkurenčen načrt dopusta
- Dodaten prost dan za rojstni dan
- Letna dogodka Hackathon in DevDays
- Vključujoča globalna kultura s sodelovanjem v raznoliki skupnosti
- Dodatne lokalne ugodnosti, prilagojene lokaciji dela