TomTom 為駕駛者、企業、開發人員及公共部門機構開發數位地圖與導航技術。其產品包括衛星導航、即時交通資訊、路線規劃解決方案、API 和 SDK，支援汽車系統、車隊管理、物流、旅遊以及自動駕駛應用。探索在 TomTom 發展職涯的人，可能會在相關團隊中找到機會，參與打造以位置為基礎的工具，讓出行與運輸更加智慧高效。
TomTom 資深 MLOps 資料工程師（混合辦公，荷蘭）
負責支援 TomTom 導航產品的 Azure 與 Databricks 機器學習平台。 建立可靠的資料管道與模型營運體系，強化可觀測性、自動化、安全性與合規性。
說明
- 管理 Azure 與 Databricks 上完整的機器學習生命週期
- 建置並營運涵蓋資料擷取、特徵工程、訓練、評估、部署、監控與持續改進的機器學習管道
- 使用 MLflow 或同類工具建立一致的實驗流程，用於追蹤實驗、管理產出物、註冊模型與維護生命週期階段
- 透過 Databricks Workflows、GitHub Actions 或 Azure DevOps 自動化 Databricks 工作與交付流程
- 建立資料與模型可觀測性，監測資料新鮮度、完整性、特徵與模型漂移、訓練服務偏差以及 SLA/SLO 效能
- 維護適當的安全與合規控制措施
- 主導機器學習管道與模型服務基礎架構的事故回應及事後檢討
- 與應用科學家合作，執行穩健可靠的模型
職位要求
- 具備進階 Python 軟體工程技能，包括開發測試
- 具備機器學習基礎知識
- 擁有至少三年資料工程或 MLOps 經驗
- 熟練掌握 PySpark
- 具備使用 Databricks 與 Delta Lake 的實務經驗
- 具備使用 Git、提取要求流程、自動化測試與固定版本環境交付資料與機器學習 CI/CD 的經驗
- 了解 Azure
- 具備建立監控系統與儀表板的經驗
- 具備清晰的溝通能力，並具有重視 SLA/SLO 負責制的營運思維
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案
- 個人發展預算
- 學習日帶薪休假
- 公司提供 O’Reilly 與 LinkedIn Learning 使用權限
- 加強版育嬰假
- 照顧親屬帶薪休假
- 在當地社區參與志願服務的帶薪假期
- 辦公室與居家靈活混合辦公
- 居家辦公設備預算
- 每月居家辦公津貼
- 每年可在所在國家及海外工作一定天數
- 具競爭力的休假計畫
- 生日額外休假一天
- 年度黑客松與 DevDays 活動
- 包容的全球文化，與多元社群合作
- 依工作地點提供的其他當地福利