TomTom
TomTom
TomTom utvikler digital kart- og navigasjonsteknologi for sjåfører, bedrifter, utviklere og offentlige organisasjoner. Produktene omfatter satellittnavigasjon, trafikkinformasjon i sanntid, ruteløsninger, API-er og SDK-er som støtter kjøretøysystemer, flåtestyring, logistikk, reiser og applikasjoner for autonom kjøring. Personer som utforsker karrieremuligheter hos TomTom, kan finne muligheter i teamene som utvikler stedsbaserte verktøy som gjør reiser og transport mer informert og effektiv.

Senior MLOps-dataingeniør hos TomTom (hybrid, Nederland)

Led Azure- og Databricks-ML-plattformen som støtter TomToms navigasjonsprodukter. Bygg pålitelige pipelines og modelloperasjoner med god observerbarhet, automatisering, sikkerhet og etterlevelse.

Beskrivelse

  • Administrer hele livssyklusen for maskinlæring på tvers av Azure og Databricks
  • Bygg og drift ML-pipelines som omfatter datainnhenting, feature engineering, trening, evaluering, utrulling, overvåking og kontinuerlig forbedring
  • Etabler enhetlige eksperimenteringsprosesser med MLflow eller tilsvarende verktøy for sporing, artefakter, modellregistrering og livssyklusfaser
  • Automatiser Databricks-jobber og leveranseprosesser gjennom Databricks Workflows, GitHub Actions eller Azure DevOps
  • Etabler observerbarhet for data og modeller med hensyn til aktualitet, fullstendighet, feature- og modelldrift, avvik mellom trening og betjening samt SLA/SLO-ytelse
  • Oppretthold egnede sikkerhets- og etterlevelseskontroller
  • Led hendelseshåndtering og gjennomganger etter hendelser for ML-pipelines og infrastruktur for modellbetjening
  • Samarbeid med anvendte forskere om å kjøre robuste og pålitelige modeller

Krav

  • Avanserte ferdigheter i Python-programvareutvikling, inkludert utvikling av tester
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring
  • Minst tre års erfaring med data engineering eller MLOps
  • Svært gode ferdigheter i PySpark
  • Praktisk erfaring med Databricks og Delta Lake
  • Erfaring med å levere data- og ML-CI/CD med Git, pull request-arbeidsflyter, automatiserte tester og låste miljøer
  • Arbeidskunnskap om Azure
  • Erfaring med å lage overvåkingssystemer og dashbord
  • Gode kommunikasjonsevner og en operativ innstilling med fokus på eierskap til SLA/SLO

Fordeler

  • Konkurransedyktig kompensasjonspakke
  • Budsjett for personlig utvikling
  • Betalt fri til læringsdager
  • Bedriftsbetalt tilgang til O’Reilly og LinkedIn Learning
  • Utvidet foreldrepermisjon
  • Betalt fri for å ta vare på nærstående
  • Betalt frivilligpermisjon i lokalsamfunn
  • Fleksibelt hybridarbeid fra kontoret og hjemmet
  • Budsjett til hjemmekontorutstyr
  • Månedlig hjemmekontortillegg
  • Mulighet til å jobbe fra hjemlandet og fra utlandet et fast antall dager hvert år
  • Konkurransedyktig ferieordning
  • Ekstra fridag på bursdagen din
  • Årlige Hackathon- og DevDays-arrangementer
  • Inkluderende global kultur med samarbeid på tvers av et mangfoldig fellesskap
  • Ytterligere lokale fordeler tilpasset arbeidsstedets beliggenhet

Relaterte jobber

U

Administrasjonsmedarbeider, UQ Biological Resources

uQ
1 – 10 Ansatte
B2BMarkedsføring

Støtt administrasjonen av dyreforskning ved UQ Biological Resources ved å vedlikeholde systemer for dyreforvaltning og operative arbeidsflyter. Stillingen omfatter opplæring, eiendeler, fakturering og etterlevelse ved Long Pocket.

Åpne
McKesson

AI-fullstack-programvareingeniør

McKesson

Bygg LLM-drevet helseteknologi hos McKesson, inkludert systemer for retrieval-augmented generation og AI-agenter. Utvikle datapipelines og skyapplikasjoner som tilfører AI-funksjoner til nye og eksisterende produkter.

Åpne