TomTom
TomTom
TomTom arendab juhtidele, ettevõtetele, arendajatele ja avaliku sektori organisatsioonidele mõeldud digitaalseid kaardi- ja navigatsioonitehnoloogiaid. Ettevõtte toodete hulka kuuluvad satelliitnavigatsioon, reaalajas liiklusinfo, marsruudilahendused, API-d ja SDK-d, mis toetavad autosüsteeme, sõidukipargi haldust, logistikat, reisimist ja autonoomse sõidu rakendusi. TomTomi karjäärivõimalustest huvitatud võivad leida võimalusi meeskondades, kes loovad asukohapõhiseid tööriistu, et muuta reisimine ja transport teadlikumaks ning tõhusamaks.

Vanem MLOpsi andmeinsener TomTomis (hübriidtöö, Madalmaad)

Juhi TomTomi navigatsioonitooteid toetavat Azure’i ja Databricksi masinõppeplatvormi. Loo töökindlad andmetorud ja mudelite haldus, pöörates tähelepanu jälgitavusele, automatiseerimisele, turvalisusele ja nõuetele vastavusele.

Kirjeldus

  • Halda kogu masinõppe elutsüklit Azure’is ja Databricksis
  • Ehita ja halda masinõppe andmetorusid, mis hõlmavad andmete ingestimist, tunnuste loomist, treenimist, hindamist, juurutamist, seiret ja pidevat täiustamist
  • Loo ühtsed eksperimenteerimistavad MLflow või võrreldavate tööriistade abil jälgimiseks, artefaktide haldamiseks, mudelite registreerimiseks ja elutsükli etappide haldamiseks
  • Automatiseeri Databricksi töid ja tarnevooge Databricks Workflowsi, GitHub Actionsi või Azure DevOpsi abil
  • Loo andmete ja mudelite jälgitavus värskuse, täielikkuse, tunnuste ja mudelite nihke, treenimise ja teenindamise erinevuse ning SLA- ja SLO-näitajate jälgimiseks
  • Hoia asjakohaseid turva- ja nõuetele vastavuse kontrolle
  • Juhi masinõppe andmetorude ja mudelite teenindamise taristu intsidentidele reageerimist ning intsidendijärgseid ülevaatusi
  • Tee rakendusteadlastega koostööd töökindlate ja usaldusväärsete mudelite käitamiseks

Nõuded

  • Kõrgtasemel Pythoni tarkvaraarenduse oskused, sealhulgas testide väljatöötamine
  • Masinõppe põhialuste mõistmine
  • Vähemalt kolmeaastane töökogemus andmetehnoloogia või MLOpsi valdkonnas
  • Väga head PySparki oskused
  • Praktiline kogemus Databricksi ja Delta Lake’i kasutamisel
  • Kogemus andmete ja masinõppe CI/CD-lahenduste tarnimisel Giti, tõmbepäringute töövoogude, automatiseeritud testimise ja fikseeritud sõltuvustega keskkondade abil
  • Azure’i töökeskkonna tundmine
  • Kogemus seiresüsteemide ja juhtpaneelide loomisel
  • Selge suhtlusoskus ja operatiivne mõtteviis, mis keskendub SLA- ja SLO-vastutusele

Hüved

  • Konkurentsivõimeline hüvitiste pakett
  • Isikliku arengu eelarve
  • Tasustatud vabad päevad õppimiseks
  • Ettevõtte tasutud ligipääs O’Reillyle ja LinkedIn Learningule
  • Pikendatud vanemapuhkus
  • Tasustatud vaba aeg lähedaste eest hoolitsemiseks
  • Tasustatud vabatahtliku töö puhkus kohalikes kogukondades
  • Paindlik hübriidtöö kontorist ja kodust
  • Kodukontori seadmete eelarve
  • Igakuine kodukontori toetus
  • Võimalus töötada koduriigist ja välismaalt igal aastal kindlaksmääratud arvu päevi
  • Konkurentsivõimeline puhkusekorraldus
  • Täiendav vaba päev sünnipäevaks
  • Iga-aastased Hackathoni ja DevDaysi üritused
  • Kaasav globaalne kultuur ja koostöö mitmekesise kogukonna vahel
  • Täiendavad töökohapõhised kohalikud hüved

Seotud töökohad