Η TomTom αναπτύσσει τεχνολογίες ψηφιακής χαρτογράφησης και πλοήγησης για οδηγούς, επιχειρήσεις, προγραμματιστές και οργανισμούς του δημόσιου τομέα. Τα προϊόντα της περιλαμβάνουν δορυφορική πλοήγηση, πληροφορίες για την κίνηση σε πραγματικό χρόνο, λύσεις δρομολόγησης, API και SDK που υποστηρίζουν συστήματα αυτοκινήτων, διαχείριση στόλων, logistics, ταξίδια και εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης. Όσοι εξετάζουν μια σταδιοδρομία στην TomTom μπορεί να βρουν ευκαιρίες στις ομάδες που δημιουργούν εργαλεία βασισμένα στην τοποθεσία, τα οποία κάνουν τα ταξίδια και τις μεταφορές πιο ενημερωμένα και αποδοτικά.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων MLOps στην TomTom (Υβριδική εργασία, Ολλανδία)
Ηγήσου της πλατφόρμας ML σε Azure και Databricks που υποστηρίζει τα προϊόντα πλοήγησης της TomTom. Δημιούργησε αξιόπιστες διοχετεύσεις και λειτουργίες μοντέλων με ισχυρή παρατηρησιμότητα, αυτοματοποίηση, ασφάλεια και συμμόρφωση.
Περιγραφή
- Διαχείριση ολόκληρου του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης σε Azure και Databricks
- Κατασκευή και λειτουργία διοχετεύσεων μηχανικής μάθησης που καλύπτουν την εισαγωγή δεδομένων, τη μηχανική χαρακτηριστικών, την εκπαίδευση, την αξιολόγηση, την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση
- Δημιουργία συνεπών πρακτικών πειραματισμού με MLflow ή συγκρίσιμα εργαλεία για την παρακολούθηση, τα τεχνουργήματα, την καταχώριση μοντέλων και τα στάδια του κύκλου ζωής
- Αυτοματοποίηση εργασιών Databricks και ροών παράδοσης μέσω Databricks Workflows, GitHub Actions ή Azure DevOps
- Καθιέρωση παρατηρησιμότητας δεδομένων και μοντέλων για τη φρεσκάδα και την πληρότητα, την απόκλιση χαρακτηριστικών και μοντέλων, την απόκλιση εκπαίδευσης-εξυπηρέτησης και την απόδοση SLA/SLO
- Διατήρηση κατάλληλων ελέγχων ασφάλειας και συμμόρφωσης
- Ηγεσία στην αντιμετώπιση περιστατικών και στις ανασκοπήσεις μετά από περιστατικά για διοχετεύσεις μηχανικής μάθησης και υποδομές εξυπηρέτησης μοντέλων
- Συνεργασία με εφαρμοσμένους επιστήμονες για τη λειτουργία ανθεκτικών και αξιόπιστων μοντέλων
Απαιτήσεις
- Προηγμένες δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε Python, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης δοκιμών
- Βασική κατανόηση της μηχανικής μάθησης
- Τουλάχιστον τρία χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων ή στα MLOps
- Ισχυρή επάρκεια στο PySpark
- Πρακτική εμπειρία στη χρήση των Databricks και Delta Lake
- Εμπειρία στην παράδοση CI/CD δεδομένων και μηχανικής μάθησης με Git, ροές pull request, αυτοματοποιημένες δοκιμές και περιβάλλοντα με κλειδωμένες εκδόσεις
- Λειτουργική γνώση του Azure
- Εμπειρία στη δημιουργία συστημάτων παρακολούθησης και πινάκων ελέγχου
- Σαφείς δεξιότητες επικοινωνίας και επιχειρησιακή νοοτροπία με έμφαση στην ιδιοκτησία των SLA/SLO
Παροχές
- Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών
- Προϋπολογισμός προσωπικής ανάπτυξης
- Άδεια μετ’ αποδοχών για ημέρες μάθησης
- Πρόσβαση με κάλυψη από την εταιρεία στα O’Reilly και LinkedIn Learning
- Ενισχυμένη γονική άδεια
- Άδεια μετ’ αποδοχών για τη φροντίδα αγαπημένων προσώπων
- Άδεια μετ’ αποδοχών για εθελοντισμό σε τοπικές κοινότητες
- Ευέλικτη υβριδική εργασία από το γραφείο και το σπίτι
- Προϋπολογισμός για εξοπλισμό οικιακού γραφείου
- Μηνιαίο επίδομα οικιακού γραφείου
- Δυνατότητα εργασίας από τη χώρα κατοικίας και από το εξωτερικό για συγκεκριμένο αριθμό ημερών κάθε έτος
- Ανταγωνιστικό πρόγραμμα διακοπών
- Επιπλέον ημέρα άδειας για τα γενέθλιά σου
- Ετήσιες εκδηλώσεις Hackathon και DevDays
- Συμπεριληπτική παγκόσμια κουλτούρα με συνεργασία σε μια ποικιλόμορφη κοινότητα
- Πρόσθετες τοπικές παροχές προσαρμοσμένες στον τόπο εργασίας