TomTom은 운전자, 기업, 개발자 및 공공 부문 기관을 위한 디지털 지도와 내비게이션 기술을 개발합니다. 위성 내비게이션, 실시간 교통 정보, 경로 안내 솔루션, API와 SDK를 비롯한 제품을 제공하며, 자동차 시스템, 차량 관리, 물류, 여행 및 자율주행 애플리케이션을 지원합니다. TomTom에서의 커리어를 살펴보는 사람이라면 이동과 운송을 더욱 정확하고 효율적으로 만드는 위치 기반 도구를 개발하는 팀에서 다양한 기회를 찾을 수 있습니다.
TomTom 시니어 MLOps 데이터 엔지니어(하이브리드 근무, 네덜란드)
TomTom 내비게이션 제품을 지원하는 Azure 및 Databricks 머신러닝 플랫폼을 이끕니다. 강력한 관측 가능성, 자동화, 보안 및 규정 준수 역량을 갖춘 안정적인 파이프라인과 모델 운영 체계를 구축합니다.
설명
- Azure 및 Databricks 전반의 전체 머신러닝 수명주기를 관리합니다
- 데이터 수집, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 모니터링 및 지속적인 개선을 아우르는 머신러닝 파이프라인을 구축하고 운영합니다
- 추적, 아티팩트, 모델 등록 및 수명주기 단계를 관리할 수 있도록 MLflow 또는 유사 도구를 활용해 일관된 실험 방식을 수립합니다
- Databricks Workflows, GitHub Actions 또는 Azure DevOps를 통해 Databricks 작업과 제공 워크플로를 자동화합니다
- 데이터 최신성, 완전성, 피처 및 모델 드리프트, 학습-서빙 편차, SLA/SLO 성능을 위한 데이터 및 모델 관측 가능성을 구축합니다
- 적절한 보안 및 규정 준수 통제를 유지합니다
- 머신러닝 파이프라인과 모델 서빙 인프라의 인시던트 대응 및 사후 검토를 주도합니다
- 응용 과학자와 협력하여 견고하고 신뢰할 수 있는 모델을 운영합니다
지원 자격
- 테스트 개발을 포함한 고급 Python 소프트웨어 엔지니어링 역량
- 머신러닝에 대한 기본적인 이해
- 데이터 엔지니어링 또는 MLOps 분야에서 3년 이상의 경력
- PySpark에 대한 높은 숙련도
- Databricks 및 Delta Lake 사용 실무 경험
- Git, 풀 리퀘스트 워크플로, 자동화 테스트 및 버전 고정 환경을 활용한 데이터 및 머신러닝 CI/CD 제공 경험
- Azure 실무 지식
- 모니터링 시스템과 대시보드 구축 경험
- 명확한 커뮤니케이션 능력과 SLA/SLO 소유권에 중점을 둔 운영 마인드
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지
- 개인 개발 예산
- 학습일 유급 휴가
- 회사에서 제공하는 O’Reilly 및 LinkedIn Learning 이용 권한
- 확대된 육아휴직
- 가족 돌봄을 위한 유급 휴가
- 지역 커뮤니티 봉사활동을 위한 유급 휴가
- 사무실과 재택근무를 병행하는 유연한 하이브리드 근무
- 재택근무 장비 예산
- 월별 재택근무 수당
- 매년 본국 및 해외에서 정해진 일수 동안 근무할 수 있는 기회
- 경쟁력 있는 휴가 제도
- 생일 추가 휴가 1일
- 연례 해커톤 및 DevDays 행사
- 다양한 커뮤니티와 협력하는 포용적인 글로벌 문화
- 근무 지역에 맞춘 추가 현지 복지