TomTom phát triển công nghệ bản đồ kỹ thuật số và định vị dành cho người lái xe, doanh nghiệp, nhà phát triển và các tổ chức thuộc khu vực công. Các sản phẩm của công ty bao gồm thiết bị định vị vệ tinh, thông tin giao thông trực tiếp, giải pháp chỉ đường, API và SDK hỗ trợ hệ thống ô tô, quản lý đội xe, logistics, du lịch và các ứng dụng xe tự hành. Những người tìm hiểu cơ hội nghề nghiệp tại TomTom có thể tìm thấy các vị trí trong những đội ngũ xây dựng công cụ dựa trên dữ liệu vị trí, giúp việc di chuyển và vận tải trở nên hiệu quả hơn và cung cấp nhiều thông tin hơn.
Kỹ sư dữ liệu MLOps cấp cao tại TomTom (Làm việc kết hợp, Hà Lan)
Dẫn dắt nền tảng ML trên Azure và Databricks hỗ trợ các sản phẩm định vị của TomTom. Xây dựng các pipeline và hoạt động mô hình đáng tin cậy với khả năng quan sát, tự động hóa, bảo mật và tuân thủ mạnh mẽ.
Mô tả
- Quản lý toàn bộ vòng đời học máy trên Azure và Databricks
- Xây dựng và vận hành các pipeline ML bao phủ quá trình nhập dữ liệu, kỹ thuật đặc trưng, huấn luyện, đánh giá, triển khai, giám sát và cải tiến liên tục
- Thiết lập quy trình thử nghiệm nhất quán bằng MLflow hoặc các công cụ tương đương để theo dõi, quản lý artifact, đăng ký mô hình và các giai đoạn vòng đời
- Tự động hóa các tác vụ Databricks và quy trình phân phối thông qua Databricks Workflows, GitHub Actions hoặc Azure DevOps
- Thiết lập khả năng quan sát dữ liệu và mô hình về độ mới, tính đầy đủ, độ lệch của đặc trưng và mô hình, độ lệch giữa huấn luyện và phục vụ, cùng hiệu suất SLA/SLO
- Duy trì các biện pháp kiểm soát bảo mật và tuân thủ phù hợp
- Dẫn dắt việc ứng phó sự cố và đánh giá sau sự cố đối với các pipeline ML và hạ tầng phục vụ mô hình
- Phối hợp với các nhà khoa học ứng dụng để vận hành những mô hình mạnh mẽ và đáng tin cậy
Yêu cầu
- Kỹ năng kỹ thuật phần mềm Python nâng cao, bao gồm phát triển kiểm thử
- Hiểu biết nền tảng về học máy
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu hoặc MLOps
- Thành thạo PySpark
- Kinh nghiệm thực tế với Databricks và Delta Lake
- Kinh nghiệm triển khai CI/CD cho dữ liệu và ML bằng Git, quy trình pull request, kiểm thử tự động và môi trường được ghim phiên bản
- Hiểu biết thực hành về Azure
- Kinh nghiệm xây dựng hệ thống giám sát và bảng điều khiển
- Kỹ năng giao tiếp rõ ràng và tư duy vận hành tập trung vào việc sở hữu SLA/SLO
Phúc lợi
- Gói đãi ngộ cạnh tranh
- Ngân sách phát triển cá nhân
- Nghỉ phép có lương cho các ngày học tập
- Được công ty chi trả quyền truy cập O’Reilly và LinkedIn Learning
- Chế độ nghỉ phép thai sản và chăm sóc con nâng cao
- Nghỉ phép có lương để chăm sóc người thân
- Nghỉ phép có lương để tham gia hoạt động tình nguyện tại cộng đồng địa phương
- Làm việc kết hợp linh hoạt tại văn phòng và ở nhà
- Ngân sách trang thiết bị văn phòng tại nhà
- Trợ cấp văn phòng tại nhà hằng tháng
- Cơ hội làm việc từ quốc gia cư trú và ở nước ngoài trong số ngày nhất định mỗi năm
- Chính sách nghỉ phép cạnh tranh
- Thêm một ngày nghỉ vào ngày sinh nhật
- Các sự kiện Hackathon và DevDays hằng năm
- Văn hóa toàn cầu hòa nhập với sự hợp tác trong một cộng đồng đa dạng
- Các phúc lợi bổ sung tại địa phương phù hợp với địa điểm làm việc