TomTom vyvíjí technologie digitálních map a navigace pro řidiče, firmy, vývojáře a organizace veřejného sektoru. Mezi její produkty patří satelitní navigace, aktuální informace o dopravě, řešení pro plánování tras, rozhraní API a sady SDK podporující automobilové systémy, správu vozových parků, logistiku, cestování a aplikace pro autonomní řízení. Lidé, kteří zvažují kariéru ve společnosti TomTom, mohou najít příležitosti v týmech vyvíjejících nástroje založené na lokalizačních datech, které pomáhají zvýšit informovanost a efektivitu cestování i dopravy.
Seniorní datový inženýr MLOps ve společnosti TomTom (hybridní práce, Nizozemsko)
Veďte ML platformu založenou na Azure a Databricks, která podporuje navigační produkty TomTom. Budujte spolehlivé pipeline a provoz modelů s důrazem na observabilitu, automatizaci, bezpečnost a soulad s předpisy.
Popis
- Spravovat celý životní cyklus strojového učení v prostředí Azure a Databricks
- Vytvářet a provozovat ML pipeline zahrnující příjem dat, tvorbu příznaků, trénování, vyhodnocování, nasazování, monitorování a průběžné zlepšování
- Vytvářet konzistentní postupy experimentování pomocí MLflow nebo srovnatelných nástrojů pro sledování, artefakty, registraci modelů a fáze životního cyklu
- Automatizovat úlohy Databricks a dodávkové workflow prostřednictvím Databricks Workflows, GitHub Actions nebo Azure DevOps
- Zavést observabilitu dat a modelů pro aktuálnost, úplnost, drift příznaků a modelů, nesoulad mezi trénováním a obsluhou a výkonnost SLA/SLO
- Udržovat odpovídající bezpečnostní opatření a kontroly souladu
- Vést reakci na incidenty a následné analýzy incidentů u ML pipeline a infrastruktury pro obsluhu modelů
- Spolupracovat s aplikovanými vědci na provozování robustních a spolehlivých modelů
Požadavky
- Pokročilé dovednosti softwarového inženýrství v Pythonu včetně tvorby testů
- Základní znalost strojového učení
- Nejméně tři roky zkušeností v datovém inženýrství nebo MLOps
- Velmi dobrá znalost PySpark
- Praktické zkušenosti s Databricks a Delta Lake
- Zkušenosti s dodáváním CI/CD pro data a ML pomocí Gitu, workflow pull requestů, automatizovaného testování a uzamčených prostředí
- Pracovní znalost Azure
- Zkušenosti s vytvářením monitorovacích systémů a dashboardů
- Jasná komunikace a provozní přístup zaměřený na odpovědnost za SLA/SLO
Benefity
- Konkurenceschopný balíček odměňování
- Rozpočet na osobní rozvoj
- Placené dny na vzdělávání
- Společností hrazený přístup k O’Reilly a LinkedIn Learning
- Rozšířená rodičovská dovolená
- Placené volno pro péči o blízké
- Placené volno na dobrovolnickou činnost v místních komunitách
- Flexibilní hybridní práce z kanceláře i domova
- Rozpočet na vybavení domácí kanceláře
- Měsíční příspěvek na domácí kancelář
- Možnost pracovat ze země bydliště i ze zahraničí po stanovený počet dní ročně
- Konkurenceschopný systém dovolené
- Dodatečný den volna k narozeninám
- Každoroční akce Hackathon a DevDays
- Inkluzivní globální kultura založená na spolupráci v různorodé komunitě
- Další místní benefity přizpůsobené místu práce