TomTom
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TomTomは、ドライバー、企業、開発者、公共部門の組織向けに、デジタル地図とナビゲーション技術を開発しています。製品には、衛星ナビゲーション、リアルタイム交通情報、ルート検索ソリューション、API、SDKなどがあり、自動車システム、フリート管理、物流、旅行、自動運転アプリケーションを支えています。TomTomでのキャリアを検討する人は、移動や輸送をより的確で効率的にする位置情報ツールの開発に携わるチームで、さまざまな機会を見つけられる可能性があります。

TomTom シニア MLOps データエンジニア(ハイブリッド勤務、オランダ)

TomTomのナビゲーション製品を支えるAzureおよびDatabricksの機械学習プラットフォームをリードします。 高い可観測性、自動化、セキュリティ、コンプライアンスを備えた、信頼性の高いパイプラインとモデル運用を構築します。

仕事内容

  • AzureおよびDatabricks全体で機械学習のライフサイクルを管理する
  • データ取り込み、特徴量エンジニアリング、トレーニング、評価、デプロイ、監視、継続的改善にまたがる機械学習パイプラインを構築・運用する
  • MLflowまたは同等のツールを使い、追跡、アーティファクト、モデル登録、ライフサイクル段階を管理する一貫した実験手法を確立する
  • Databricks Workflows、GitHub Actions、またはAzure DevOpsを通じて、Databricksジョブとデリバリーワークフローを自動化する
  • データの鮮度、完全性、特徴量およびモデルのドリフト、トレーニングとサービングの乖離、SLA/SLOのパフォーマンスを対象としたデータとモデルの可観測性を確立する
  • 適切なセキュリティおよびコンプライアンス管理を維持する
  • 機械学習パイプラインとモデルサービング基盤のインシデント対応および事後レビューを主導する
  • 応用科学者と連携し、堅牢で信頼性の高いモデルを運用する

応募要件

  • テスト開発を含む高度なPythonソフトウェアエンジニアリングスキル
  • 機械学習に関する基礎知識
  • データエンジニアリングまたはMLOpsで3年以上の経験
  • PySparkに関する高い習熟度
  • DatabricksおよびDelta Lakeの実務経験
  • Git、プルリクエストのワークフロー、自動テスト、バージョン固定環境を用いたデータおよび機械学習CI/CDの提供経験
  • Azureの実務知識
  • 監視システムとダッシュボードの作成経験
  • 明確なコミュニケーション能力と、SLA/SLOの責任を重視する運用志向

福利厚生

  • 競争力のある報酬パッケージ
  • 自己啓発予算
  • 学習日の有給休暇
  • 会社負担によるO’ReillyおよびLinkedIn Learningへのアクセス
  • 拡充された育児休暇
  • 家族の介護・看護のための有給休暇
  • 地域コミュニティでのボランティア活動に使える有給休暇
  • オフィスと在宅勤務を組み合わせた柔軟なハイブリッド勤務
  • 在宅勤務用機器の予算
  • 毎月の在宅勤務手当
  • 毎年、居住国および海外で一定の日数働ける制度
  • 競争力のある休暇制度
  • 誕生日の追加休日
  • 年次ハッカソンおよびDevDaysイベント
  • 多様なコミュニティと協働する包摂的なグローバル文化
  • 勤務地に応じたその他の現地福利厚生

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