
TomTom シニア MLOps データエンジニア(ハイブリッド勤務、オランダ)
TomTomのナビゲーション製品を支えるAzureおよびDatabricksの機械学習プラットフォームをリードします。 高い可観測性、自動化、セキュリティ、コンプライアンスを備えた、信頼性の高いパイプラインとモデル運用を構築します。
仕事内容
- AzureおよびDatabricks全体で機械学習のライフサイクルを管理する
- データ取り込み、特徴量エンジニアリング、トレーニング、評価、デプロイ、監視、継続的改善にまたがる機械学習パイプラインを構築・運用する
- MLflowまたは同等のツールを使い、追跡、アーティファクト、モデル登録、ライフサイクル段階を管理する一貫した実験手法を確立する
- Databricks Workflows、GitHub Actions、またはAzure DevOpsを通じて、Databricksジョブとデリバリーワークフローを自動化する
- データの鮮度、完全性、特徴量およびモデルのドリフト、トレーニングとサービングの乖離、SLA/SLOのパフォーマンスを対象としたデータとモデルの可観測性を確立する
- 適切なセキュリティおよびコンプライアンス管理を維持する
- 機械学習パイプラインとモデルサービング基盤のインシデント対応および事後レビューを主導する
- 応用科学者と連携し、堅牢で信頼性の高いモデルを運用する
応募要件
- テスト開発を含む高度なPythonソフトウェアエンジニアリングスキル
- 機械学習に関する基礎知識
- データエンジニアリングまたはMLOpsで3年以上の経験
- PySparkに関する高い習熟度
- DatabricksおよびDelta Lakeの実務経験
- Git、プルリクエストのワークフロー、自動テスト、バージョン固定環境を用いたデータおよび機械学習CI/CDの提供経験
- Azureの実務知識
- 監視システムとダッシュボードの作成経験
- 明確なコミュニケーション能力と、SLA/SLOの責任を重視する運用志向
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ
- 自己啓発予算
- 学習日の有給休暇
- 会社負担によるO’ReillyおよびLinkedIn Learningへのアクセス
- 拡充された育児休暇
- 家族の介護・看護のための有給休暇
- 地域コミュニティでのボランティア活動に使える有給休暇
- オフィスと在宅勤務を組み合わせた柔軟なハイブリッド勤務
- 在宅勤務用機器の予算
- 毎月の在宅勤務手当
- 毎年、居住国および海外で一定の日数働ける制度
- 競争力のある休暇制度
- 誕生日の追加休日
- 年次ハッカソンおよびDevDaysイベント
- 多様なコミュニティと協働する包摂的なグローバル文化
- 勤務地に応じたその他の現地福利厚生








