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Radiant
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51 – 200 Dipendenti
B2BImpresaIntelligenza artificiale
Radiant è un fornitore di infrastrutture per l’IA al servizio di aziende e altre organizzazioni che eseguono carichi di lavoro di intelligenza artificiale su larga scala. La sua piattaforma FlightDeck offre osservabilità e gestione operativa, mentre il portafoglio di infrastrutture comprende risorse di calcolo bare metal e macchine virtuali, GPU, Kubernetes gestito, Slurm, storage, reti e capacità di data center. Radiant sviluppa inoltre soluzioni sovrane e per hyperscaler destinate ai team che necessitano di ambienti di IA sicuri, gestiti e scalabili. Le assunzioni dell’azienda riguardano i settori delle infrastrutture, dell’intelligenza artificiale e della tecnologia aziendale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di infrastruttura per piattaforma cloud AI

Progetta e gestisci la piattaforma cloud nativa per l’IA di Radiant, realizzando infrastrutture per Kubernetes, HPC, server bare metal, reti, storage, sicurezza e automazione.

GBRegno UnitoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dell'infrastruttura
AnsibleCloudDNSGoGrafanaKubernetesLinuxPrometheusPythonTerraformUnix

Descrizione

  • Progetta e implementa la piattaforma cloud nativa per l’IA di nuova generazione di Radiant.
  • Gestisci la virtualizzazione dei carichi di lavoro AI, inclusa la regolazione degli hypervisor in ambienti HPC.
  • Espandi la capacità di calcolo, storage e rete per soddisfare la domanda dei clienti.
  • Realizza il provisioning, l’orchestrazione e la gestione del ciclo di vita dell’hardware bare metal.
  • Mantieni configurazioni Unix e Linux sicure e ad alte prestazioni su larga scala.
  • Fornisci storage e reti cloud native ad alte prestazioni.
  • Gestisci cluster Kubernetes in ambienti ibridi e multicloud con CNI e service mesh.
  • Sviluppa e mantieni pipeline CI/CD per la distribuzione automatizzata dell’infrastruttura.
  • Proteggi Kubernetes con RBAC, policy di rete, controller di ammissione e strumenti correlati.
  • Gestisci e ruota i segreti nei cluster.
  • Proteggi la catena di fornitura del software tramite scansione delle immagini, artefatti firmati e attestazioni di provenienza.
  • Applica il principio del privilegio minimo IAM a sistemi bare metal, cluster e piani di controllo cloud.
  • Sviluppa pipeline di osservabilità per log, metriche e trace.
  • Crea automazioni infrastrutturali con Terraform, Ansible, Go e Python.
  • Valuta le tecnologie emergenti e determina la loro adeguatezza alla piattaforma.
  • Sviluppa progetti di dettaglio e piani di implementazione.
  • Collabora con team interfunzionali e contribuisci alle revisioni dei progetti.
  • Redigi documentazione tecnica e procedure operative.
  • Supporta gli ingegneri junior con programmazione in coppia, revisioni del codice e feedback sui progetti.
  • Coordina i team per realizzare progetti infrastrutturali dall’inizio alla fine.

Requisiti

  • Esperienza pratica nella realizzazione di infrastrutture su larga scala in ambienti cloud native, HPC o nativi per l’IA.
  • Comprovata esperienza nella valutazione e nell’adozione di strumenti e tecnologie.
  • Ampia esperienza con infrastrutture globali su larga scala, in particolare sistemi nativi per l’IA, HPC e cloud native.
  • Solide basi di Kubernetes, incluse le reti di container (CNI) e le tecnologie service mesh.
  • Conoscenza approfondita della virtualizzazione e degli hypervisor per carichi di lavoro ad alte prestazioni.
  • Ottima padronanza di TCP, UDP, DNS, BGP e reti definite via software.
  • Competenza negli strumenti di infrastruttura come codice, quali Terraform e Ansible.
  • Esperienza pratica di programmazione con Go, Python o linguaggi simili per l’automazione.
  • Conoscenza operativa di Prometheus, Grafana e sistemi di tracing distribuito.
  • Ottime capacità comunicative e di collaborazione.
  • Capacità di illustrare concetti tecnici complessi a team interfunzionali.
  • Capacità di redigere documentazione infrastrutturale chiara e concisa.
  • Preferibile: esperienza con carichi di lavoro AI/ML, sistemi accelerati da GPU, HPC, partizionamento GPU con MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, file system paralleli, cloud ibrido, edge computing o leadership architetturale.

Benefit

  • Contribuisci a un’azienda di infrastrutture AI in rapida crescita e all’avanguardia nel settore.
  • Lavora su uno stack tecnologico ampio e avanzato, che comprende infrastrutture fisiche e software.
  • Sviluppa la tua carriera in un’azienda sostenuta da Brookfield.
  • Accedi a risorse, tutoraggio e opportunità di crescita professionale.
  • Contribuisci direttamente alle decisioni aziendali.

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