Radiant هي مزوّد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتخدم المؤسسات وغيرها من الجهات التي تشغّل أحمال عمل واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. توفّر منصتها FlightDeck إمكانات الرصد والإدارة التشغيلية، بينما تشمل مجموعة بنيتها التحتية حوسبة بالمعدن العاري والآلات الافتراضية، ووحدات معالجة الرسومات، وKubernetes المُدار، وSlurm، والتخزين، والشبكات، وسعة مراكز البيانات. كما تطوّر Radiant حلولًا سيادية وحلولًا لمزوّدي الخدمات فائقي النطاق للفرق التي تحتاج إلى بيئات ذكاء اصطناعي آمنة ومدارة وقابلة للتوسّع. ويشمل توظيف الشركة مجالات البنية التحتية والذكاء الاصطناعي وتقنيات المؤسسات.
مهندس بنية تحتية أول، منصة سحابية للذكاء الاصطناعي
صمّم وشغّل منصة Radiant السحابية المبنية للذكاء الاصطناعي، وأنشئ بنيتها عبر Kubernetes والحوسبة عالية الأداء والخوادم دون نظام تشغيل والشبكات والتخزين والأمن والأتمتة.
الوصف
- صمّم ونفّذ منصة Radiant السحابية من الجيل التالي والمبنية للذكاء الاصطناعي.
- شغّل المحاكاة الافتراضية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، بما يشمل ضبط برامج مراقبة الأجهزة لبيئات الحوسبة عالية الأداء.
- وسّع سعة الحوسبة والتخزين والشبكات لتلبية طلب العملاء.
- أنشئ أنظمة التهيئة والتنسيق وإدارة دورة الحياة للأجهزة المادية دون نظام تشغيل.
- حافظ على إعدادات Unix وLinux آمنة وعالية الأداء على نطاق واسع.
- وفّر حلول تخزين وشبكات سحابية أصلية عالية الأداء.
- أدر مجموعات Kubernetes عبر البيئات الهجينة ومتعددة السحابات باستخدام واجهات الشبكات للحاويات وشبكات الخدمات.
- أنشئ مسارات التكامل والتسليم المستمر وصُنها لتسليم البنية التحتية آليًا.
- أمّن Kubernetes باستخدام التحكم في الوصول القائم على الأدوار وسياسات الشبكة ووحدات التحكم في القبول والأدوات ذات الصلة.
- أدر الأسرار عبر المجموعات ودوّرها.
- احمِ سلسلة توريد البرمجيات عبر فحص الصور وتوقيع العناصر البرمجية وإثباتات المنشأ.
- طبّق مبدأ أقل قدر من الامتيازات لإدارة الهوية والوصول عبر الأنظمة المادية والمجموعات ومستويات التحكم السحابية.
- طوّر مسارات الرصد للسجلات والمقاييس وآثار التتبّع.
- أنشئ أتمتة للبنية التحتية باستخدام Terraform وAnsible وGo وPython.
- قيّم التقنيات الناشئة وحدد مدى ملاءمتها للمنصة.
- طوّر التصاميم التفصيلية وخطط التنفيذ.
- تعاون مع فرق متعددة التخصصات وأسهم في مراجعات التصميم.
- اكتب الوثائق التقنية وأدلة التشغيل.
- ادعم المهندسين المبتدئين من خلال العمل الثنائي ومراجعة الشيفرة وتقديم ملاحظات التصميم.
- نسّق بين الفرق لإنجاز مشاريع البنية التحتية من البداية إلى النهاية.
المتطلبات
- خبرة عملية في تقديم بنية تحتية على نطاق واسع ضمن بيئات سحابية أصلية أو للحوسبة عالية الأداء أو مبنية للذكاء الاصطناعي.
- سجل حافل بتقييم الأدوات والتقنيات واعتمادها.
- خبرة واسعة في بنية تحتية عالمية واسعة النطاق، ولا سيما أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والسحابة الأصلية.
- أساس متين في Kubernetes، بما يشمل شبكات الحاويات وتقنيات شبكات الخدمات.
- معرفة معمقة بالمحاكاة الافتراضية وبرامج مراقبة الأجهزة لأعباء العمل عالية الأداء.
- إلمام قوي ببروتوكولات TCP وUDP وDNS وBGP والشبكات المعرفة برمجيًا.
- إتقان أدوات البنية التحتية كتعليمة برمجية مثل Terraform وAnsible.
- خبرة عملية في البرمجة باستخدام Go أو Python أو لغات مشابهة للأتمتة.
- معرفة عملية بـ Prometheus وGrafana وأنظمة التتبّع الموزع.
- مهارات قوية في التواصل والتعاون.
- القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة للفرق متعددة التخصصات.
- القدرة على كتابة وثائق واضحة وموجزة للبنية التحتية.
- ويُفضّل امتلاك خبرة في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أو الأنظمة المسرّعة بوحدات GPU، أو الحوسبة عالية الأداء، أو تقسيم وحدات GPU باستخدام MIG، أو NVIDIA GPU Operator، أو RDMA، أو InfiniBand، أو RoCEv2، أو GPUDirect، أو Ceph، أو أنظمة الملفات المتوازية، أو السحابة الهجينة، أو الحوسبة الطرفية، أو قيادة الهندسة المعمارية.ائلة
المزايا
- الإسهام في شركة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي سريعة النمو وفي طليعة القطاع.
- العمل عبر مجموعة تقنيات واسعة ومتقدمة تشمل البنية التحتية المادية والبرمجية.
- تطوير مسارك المهني في شركة مدعومة من Brookfield.
- الاستفادة من الموارد والإرشاد وفرص النمو المهني.
- الإسهام مباشرة في قرارات الأعمال.