Radiant
Radiant
Radiant — поставщик инфраструктуры для ИИ, обслуживающий предприятия и другие организации, которые выполняют крупномасштабные рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Платформа FlightDeck обеспечивает наблюдаемость и операционное управление, а инфраструктурный портфель компании включает вычислительные ресурсы на базе bare-metal и виртуальных машин, графические процессоры, управляемый Kubernetes, Slurm, системы хранения данных, сети и мощности дата-центров. Radiant также разрабатывает решения суверенного уровня и решения для гиперскейлеров для команд, которым нужны безопасные, управляемые и масштабируемые среды для ИИ. Компания нанимает специалистов в сферах инфраструктуры, искусственного интеллекта и корпоративных технологий.

Старший инженер инфраструктуры облачной ИИ-платформы

Проектирование и эксплуатация облачной платформы Radiant, созданной для ИИ, и развитие инфраструктуры на базе Kubernetes, HPC, bare metal, сетей, хранилищ, безопасности и автоматизации.

Описание

  • Проектировать и внедрять облачную платформу Radiant нового поколения, созданную для ИИ.
  • Эксплуатировать виртуализацию для ИИ-нагрузок, включая настройку гипервизоров для HPC-сред.
  • Масштабировать вычислительные ресурсы, хранилища и сети в соответствии с запросами клиентов.
  • Создавать процессы подготовки, оркестрации и управления жизненным циклом оборудования bare metal.
  • Поддерживать безопасные и высокопроизводительные конфигурации Unix и Linux в крупных масштабах.
  • Обеспечивать высокопроизводительные облачные хранилища и сети.
  • Управлять кластерами Kubernetes в гибридных и мультиоблачных средах с использованием CNI и сервисных сетей.
  • Создавать и поддерживать конвейеры CI/CD для автоматизированного развертывания инфраструктуры.
  • Защищать Kubernetes с помощью RBAC, сетевых политик, контроллеров допуска и других инструментов.
  • Управлять секретами в кластерах и регулярно их менять.
  • Защищать цепочку поставки ПО посредством сканирования образов, подписанных артефактов и аттестаций происхождения.
  • Применять принцип минимальных привилегий IAM в системах bare metal, кластерах и плоскостях управления облаком.
  • Разрабатывать конвейеры наблюдаемости для журналов, метрик и трассировок.
  • Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible, Go и Python.
  • Оценивать новые технологии и определять их применимость для платформы.
  • Разрабатывать детальные технические проекты и планы внедрения.
  • Взаимодействовать с межфункциональными командами и участвовать в рассмотрении проектных решений.
  • Готовить техническую документацию и инструкции по эксплуатации.
  • Помогать младшим инженерам посредством совместной работы, проверки кода и обратной связи по проектным решениям.
  • Координировать работу команд для реализации инфраструктурных проектов от начала до конца.

Требования

  • Практический опыт создания и эксплуатации масштабной инфраструктуры в облачных, HPC- или ИИ-средах.
  • Опыт оценки и внедрения инструментов и технологий.
  • Обширный опыт работы с глобальной инфраструктурой крупного масштаба, особенно с ИИ-, HPC- и облачными системами.
  • Уверенное владение Kubernetes, включая контейнерные сети (CNI) и технологии сервисных сетей.
  • Глубокие знания виртуализации и гипервизоров для высокопроизводительных нагрузок.
  • Отличное знание TCP, UDP, DNS, BGP и программно-определяемых сетей.
  • Навыки работы с инструментами инфраструктуры как кода, такими как Terraform и Ansible.
  • Практический опыт программирования на Go, Python или аналогичных языках для автоматизации.
  • Знание Prometheus, Grafana и систем распределённой трассировки.
  • Развитые навыки общения и совместной работы.
  • Умение объяснять сложные технические концепции межфункциональным командам.
  • Умение писать понятную и лаконичную документацию по инфраструктуре.
  • Будет преимуществом: опыт работы с ИИ/МО-нагрузками, системами с ускорением на GPU, HPC, разделением GPU с помощью MIG, NVIDIA GPU Operator, RDMA, InfiniBand, RoCEv2, GPUDirect, Ceph, параллельными файловыми системами, гибридным облаком, периферийными вычислениями или руководством архитектурными работами.

Преимущества

  • Возможность внести вклад в быстрорастущий бизнес в сфере ИИ-инфраструктуры, работающий на переднем крае отрасли.
  • Работа с широким современным стеком физических и программных инфраструктурных технологий.
  • Возможность развивать карьеру в компании, поддерживаемой Brookfield.
  • Доступ к ресурсам, наставничеству и возможностям профессионального роста.
  • Возможность напрямую влиять на решения бизнеса.